W ciągu ostatnich kilku lat przeczytałem wiele artykułów opowiadających się przeciwko stosowaniu testowania istotności hipotezy zerowej w nauce, ale nie myślałem o utrzymywaniu trwałej listy. Kolega niedawno poprosił mnie o taką listę, więc pomyślałem, że poproszę wszystkich, aby pomogli ją zbudować. Na początek, oto co mam do tej pory:
- Johansson (2011) „Zdrowaś niemożliwe: wartości p, dowody i prawdopodobieństwo”.
- Haller i Kraus (2002) „Błędna interpretacja znaczenia: problem, który uczniowie dzielą ze swoimi nauczycielami”.
- Wagenmakers (2007) „Praktyczne rozwiązanie wszechobecnego problemu wartości p”.
- Rodgers (2010) „Epistemologia modelowania matematycznego i statystycznego: cicha rewolucja metodologiczna”.
- Dixon (1998) „Dlaczego naukowcy cenią wartości p”.
- Glover i Dixon (2004) „Wskaźniki wiarygodności: prosta i elastyczna statystyka dla psychologów empirycznych”.
hypothesis-testing
statistical-significance
references
p-value
Mike Lawrence
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Chris Fraley nauczył całego kursu historii debaty (link wydaje się być zepsuty, mimo że nadal znajduje się na jego oficjalnej stronie; tutaj jest kopia w Archiwum internetowym ). Jego podsumowanie / konkluzja jest tutaj (ponownie, zarchiwizowana kopia ). Według strony domowej Fraleya, ostatni raz uczył tego kursu w 2003 roku.
Poprzedza tę listę „uprzedzeniem instruktora”:
Skopiuję na listę lektur na wypadek, gdyby strona kursu kiedykolwiek zniknęła:
źródło
To są doskonałe referencje. Mam prawdopodobnie przydatne materiały na stronie http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/FHHandouts/whyBayesian.pdf
źródło
402 cytowań kwestionujących masowe stosowanie zerowej hipotezy Testy istotności w badaniach obserwacyjnych: http://warnercnr.colostate.edu/~anderson/thompson1.html
źródło