Referencje do analizy przeżycia

33

Szukam dobrej książki / samouczka, aby dowiedzieć się o analizie przeżycia. Interesują mnie również referencje dotyczące przeprowadzania analizy przeżycia w języku R.

MarkSAlen
źródło
2
proszę wiki społeczności. Twoje pytanie nie zawiera odpowiedzi „obiektywnie najlepszej”.

Odpowiedzi:

17

Lubię:

Pierwszy z nich dobrze radzi sobie z teorią teorii i modelowania modeli. Koncentruje się głównie na technikach półparametrycznych, ale istnieje wystarczające pokrycie metod parametrycznych. Tak naprawdę nie zawiera żadnych R ani innych przykładów kodu, jeśli o to ci chodzi.

Drugi jest ciężki z modelowaniem po stronie PH Coxa (jak mógłby sugerować tytuł). Jest to autor pakietu przetrwania w R i istnieje wiele przykładów R i mini-studiów przypadków. Myślę, że obie książki się uzupełniają, ale polecam pierwszą na początek.

Szybkim sposobem na rozpoczęcie pracy w R jest przewodnik Davida Dieza .

ARS
źródło
Bardzo późny komentarz, ale oba linki prowadzą do Analizy przetrwania Kleina i Kleinbauma, zamiast dwóch wspomnianych książek.
Erik
6

Aby uzyskać bardzo jasne, zwięzłe i zastosowane podejście, gorąco polecam Modelowanie historii zdarzeń autorstwa Box-Steffenmeier i Jonesa

DrewConway
źródło
4

„Analiza przeżycia za pomocą SAS: praktyczny przewodnik” Paula D. Allisona stanowi dobry przewodnik na temat związku między matematyką a kodem SAS - jak myśleć o swoich informacjach, jak kodować, jak interpretować wyniki. Nawet jeśli używasz R, istnieją podobieństwa, które mogą okazać się przydatne.

fala97
źródło
Chociaż jest to jedyny tekst Paula Allisona, który przeczytałem, chciałbym powiedzieć, że wiele innych jego tekstów jest wysoce zalecanych do przeczytania. Nawet jeśli nie używasz SAS (miałem go w przeszłości, więc znałem kod, chociaż kiedy przeczytałem tę książkę, zakończyłem migrację do innego oprogramowania), jest to naprawdę doskonała książka na temat analizy przeżycia.
Andy W
4

David Collett. Modelowanie danych dotyczących przeżycia w badaniach medycznych , wydanie drugie. Chapman & Hall / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258

Sekcja oprogramowania koncentruje się jednak na SAS, a nie R.

jeden przystanek
źródło
4

Nauczyłem się od Hosmer & Lemeshow & May , który obejmuje podstawy. Pomogło mi to również znaleźć naprawdę tani egzemplarz ...

shabbychef
źródło
3

Analiza przeżycia: samouczący się tekst autorstwa Kleinbaum i Klein

jest całkiem dobre. To zależy od tego, czego chcesz. Jest to raczej wprowadzenie nietechniczne. Koncentruje się na praktycznych zastosowaniach i minimalizuje matematykę. Pedegocjalnie jest również przeznaczony do nauki poza klasą.

Brett
źródło
2

I found "Analysis of survival data" by Cox and Oakes (Chapman and Hall Monographs on Statistics and Applied Probability - vol. 21) to be very readable and informative. No material on survival analysis in R though.

Dikran Marsupial
źródło
1

Sage pubs book, Introducing Survival and Event History Analysis by Melinda Mills, has been build for an R users' adience.

Giorgio Spedicato
źródło
1

Książka „Analiza przeżycia, techniki dla cenzurowanych i skróconych danych” napisana przez Kleina i Moeschbergera (2003) jest zawsze pierwszą referencją, którą poleciłbym osobom zainteresowanym nauką, ćwiczeniem i studiowaniem analizy przeżycia. Ta książka zawiera nie tylko obszerne dyskusje na temat problemów, jakie napotkamy podczas analizy danych dotyczących czasu do zdarzenia, z dużą ilością przykładów różnorodności i przydatnych technik, które możemy zastosować, aby skorygować „stronniczość” wywołaną powyższymi problemami, ale także przygotowuje mnóstwo notatek praktycznych i teoretycznych, które zaprowadzą nas do drzwi pięknych aplikacji i metodologii analizy przetrwania.

Druga książka, którą poleciłabym to „The Statistics Analysis of Failure Time Data” Kalbfleisch & Prentice (2002). Obaj profesorowie są mistrzami w tej trudnej dziedzinie, aw tej książce wykładają niezbyt trywialne koncepcje w bardzo jasny sposób i czerpią wiele najnowszych technik w tamtym czasie, z ich wskazówkami jesteśmy dobrze przygotowani do wkrocz do bogatego świata analiz przetrwania.

Jeśli naprawdę spędzimy czas na studiowaniu tych dwóch książek, możemy zdobyć wiele fundamentalnej i głębokiej wiedzy do analizy cenzurowanych i / lub skróconych danych, co spowoduje poważne stronnicze wnioski, jeśli po prostu zignorujemy te problemy z natury prawie wszędzie w aplikacjach rzeczywistych . Miłego czytania.

Bowenli
źródło
Kalbfleisch and prentice is full of errors.
tomka
0

For survival analysis with R see Event History Analysis with R by Broström. With alot of R examples of survival analysis on historical demographic data.

junkka
źródło
0

The book we used as a text book is called

Applied Survival Analysis by David W Hosmer

This book is from a biostat perspective and I found it was covered almost everything I used in my work. Also they have R/state/SAS code on their website according to their examples in the book.

Sophia J
źródło
0

Dirk F. Moore Applied Survival Analysis Using R

Jesper Hybel
źródło