lmerTest
Pakiet zawiera anova()
funkcję liniowe modele mieszane z ewentualnie zbliżenia Satterthwaite'a (domyślnie) Kenward-Roger ze stopniami swobody (df). Jaka jest różnica między tymi dwoma podejściami? Kiedy wybrać, który?
25
lmerTest
Pakiet zawiera anova()
funkcję liniowe modele mieszane z ewentualnie zbliżenia Satterthwaite'a (domyślnie) Kenward-Roger ze stopniami swobody (df). Jaka jest różnica między tymi dwoma podejściami? Kiedy wybrać, który?
Odpowiedzi:
Chciałbym również dowiedzieć się, jaka może być różnica. Najlepsze, co mogę wam teraz zaoferować, to to, że ten post na blogu sugeruje, że przybliżenie Kenwarda-Rogera jest nieco, ale prawdopodobnie nie znacząco, bardziej konserwatywne niż przybliżenie Satterthwaite. Autor zauważa również, że oba są bardziej konserwatywne niż normalne przybliżenie, ale znowu, niewiele, jeśli wielkość próbki jest wystarczająco wysoka. Nie jestem jednak pewien, czy był to ogólny wniosek autora, czy nie.
Edytuj: Dodam, że artykuł „Porównanie metod aproksymacji stopni mianownika w niezrównoważonym dwukierunkowym mieszanym modelu czynnikowym” autorstwa KB Gregory'ego wydaje się wskazywać, że żadna z metod nie jest zazwyczaj lepszą metodą, chociaż najwyraźniej zdarza się, że Przybliżenie Kenwarda-Rogera traci pewien poziom konserwatywności.
źródło
Inną różnicę między tymi dwiema metodami opisano w Luke (2017):
źródło