Jak przydatna jest Minitab w prawdziwym świecie? [Zamknięte]

Obecnie jestem studentem statystyki w ramach bardzo dobrego programu. Używamy Minitab do różnych przedmiotów / klas. Ale, jak nauczył mnie mój student, to, czego używasz w szkole, niekoniecznie musi być tym, co jest używane w prawdziwym świecie. Jestem również dobrze zaznajomiony z językiem C #, pythonem i uczę się SAS (prawie gotowy do pierwszego testu certyfikacyjnego dla SAS).

Czy Minitab jest szeroko stosowany w badaniach / pracach w świecie rzeczywistym? Czy zamiast tego powinienem poświęcić więcej czasu na naukę SAS?

Rexer Analytics co roku przeprowadza ankietę narzędziową, którą można uzyskać, wysyłając je pocztą elektroniczną. To nie są najlepsze dane na świecie, ale Minitab znajduje się dość daleko na liście, choć wydaje się, że jego użytkownicy to lubią. Rzadko spotykana w dziczy charakterystyka jest zgodna z lepszymi danymi Muenchen z ofert pracy i pokrewnych źródeł (w tym z danymi Rexera) oraz z moim własnym doświadczeniem w badaniach branżowych.

W oparciu o powyższe dane poświęciłbym czas na naukę języka R, chyba że istnieją szczególne powody, dla których warto skoncentrować się na SAS. Piszę to jako ciężki i szczęśliwy użytkownik Stata, który nigdy nie miał pracodawcy na zakup licencji. Dodatkową komplikacją jest to, że większość osób w twoim otoczeniu używa Excela do wszystkiego i powinieneś nauczyć się narzędzia, które dobrze się z nim bawi, a także umieć sprawdzać bazy danych SQL.

Minitab bardzo często stosuje się w inżynierii produkcji, kontroli jakości i Six Sigma (a gdy firmy inżynieryjne używają go w tych obszarach, może stać się również domyślnym oprogramowaniem statystycznym w innych).

Opierając się na moim doświadczeniu, uważam, że absolwenci zbytnio martwią się oprogramowaniem (i niewystarczająco o inne rzeczy, zwłaszcza umiejętności doradcze); wykazane kompetencje w programowaniu statystycznym są generalnie ważne, ale brak znajomości konkretnego języka / oprogramowania potrzebnego do pracy jest łatwy do rozwiązania po jej rozpoczęciu. Powiedziałbym jednak, że użytkownik programu Minitab (lub SPSS), a nie użytkownik SAS (lub R lub Stata), być może musi zadać sobie trud, aby pokazać, że może zrobić więcej niż wskaż i kliknij, aby uruchomić analizy w puszce - np. pisanie makr dla regresji nieliniowej lub cokolwiek, czego aktualnie nie ma w menu.

Czy zamiast tego powinieneś poświęcić więcej czasu na naukę SAS? Zamiast inwestować więcej czasu w naukę Minitab? - prawdopodobnie tak. Zamiast inwestować więcej czasu w cokolwiek, co daje doświadczenie w pracy z prawdziwymi danymi na temat rzeczywistych problemów i / lub we współpracy z ekspertami w dziedzinie z innej dziedziny? - prawdopodobnie nie.

Minitab jest bardzo popularny w analizach niezawodności i gwarancji. Używany cały czas w tych obszarach, zwłaszcza do celów sądowych. Znam faceta, który używał Minitab, ponieważ był to tylko wiersz poleceń. To, co może z tym zrobić w krótkim czasie, jest imponujące.

Trudno powiedzieć, w co warto zainwestować, chyba że masz konkretny obszar, który Cię interesuje. Minitab jest stosunkowo łatwy do kupienia w porównaniu z R lub SAS.

Wyszukiwarka Google Scholar (15.09.2014) dla:

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

To powiedziawszy: istnieje wiele powodów oprócz popularności, aby wybrać platformę:

• wydajność dla określonych rozmiarów zestawu danych
• koszt
• rozciągliwość
• jak szybko wypuszczane są nowe techniki / stare techniki są aktualizowane
• dokumentacja i wsparcie
• licencja wieczysta a najem
• czego używa twój zespół
• ruchliwość
• obsługa wielu rdzeni
• obsługa wielu użytkowników
• charakter błędów w oprogramowaniu lub dokumentacji
• czy robi dokładnie to, czego potrzebujesz
• berło
• &do.