Mam 2 zmienne, obie z klasy „numeryczne”:
> head(y)
[1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567
> head(x)
[1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551
Narysowałem je, a teraz chciałbym dopasować model wykładniczy do danych (i dodać go do wykresu), ale nie mogę znaleźć żadnych informacji na temat dopasowania modeli do danych wielowymiarowych w R! Czy ktoś może pomóc tylko w przypadku danych jednowymiarowych? Nie wiem nawet, od czego zacząć ... Dzięki!
Odpowiedzi:
Nie jestem do końca pewien, o co pytasz, ponieważ twoje lingo jest wyłączone. Ale zakładając, że twoje zmienne nie są od siebie niezależne (jeśli tak, to nie można ich znaleźć), spróbuję. Jeśli
x
jest to zmienna niezależna (lub predyktorowa) i zmiennay
zależna (lub reakcyjna), to powinno działać.źródło
nls()
pasuje do modelu?x
zmienną:lines(sort(temp$x),predict(mod, list(x=sort(temp$x)))