Jak odległość Gowera oblicza różnicę między zmiennymi binarnymi?

13

Mam 17 liczbowych i 5 zmiennych binarnych (0-1), z 73 próbkami w moim zbiorze danych. Muszę przeprowadzić analizę skupień. Wiem, że odległość Gowera jest dobrą miarą dla zbiorów danych ze zmiennymi mieszanymi. Nie mogłem jednak zrozumieć, w jaki sposób odległość Gowera oblicza różnicę między zmiennymi binarnymi . Wydaje mi się, że nie różni się od odległości euklidesowej.

clustering distance mixed-type-data Emrah Bilgiç
źródło
Twoje pytanie nie jest całkiem jasne. Czy po prostu pytasz „jak odległość Gowera oblicza różnicę między zmiennymi binarnymi”? Co znaczy „nie ma różnicy niż euklides”?
gung - Przywróć Monikę
1
Dziękuję Ci. Przepraszam, pytam, jak Gower oblicza różnicę między zmiennymi binarnymi. To znaczy, nie mogłem zrozumieć różnic między btw. Euclidean i Gower dla zmiennej binarnej.
Emrah Bilgiç
Czy szukałeś tej strony Gower? stats.stackexchange.com/a/15313/3277
ttnphns
Tak. Odległość euklidesowa wynosi 0, jeśli obie próbki mają tę samą wartość, 1 jeśli nie. Co z Gower?
Emrah Bilgiç
4
@ EmrahBilgiç, metryka Gowera jest podobieństwem, a nie odległością. Staje się „odległością” po odjęciu 1. Przeczytaj pod linkiem powyżej, w jaki sposób przetwarza dane binarne.
ttnphns

Odpowiedzi:

5

A co z atrybutami binarnymi o wartościach „m” i „f” dla „męskich” i „żeńskich”?

Czy zdajesz sobie sprawę, że dla zmiennej dwudzielnej wszystko, co możesz uzyskać, to „to samo” czy „inne”? Kluczowa różnica między odległościami nie występuje, jeśli wartość wynosi 1 lub 0; ale jak wiele zmiennych jest łączonych.

Ma ZAKOŃCZENIE - Anony-Mus
źródło
3

Odległość Gower wykorzystuje Manhattan do obliczania odległości między ciągłymi punktami danych i kości do obliczania odległości między kategorycznymi punktami danych

Sanjeet
źródło