W przypadku rozkładu unimodalnego, jeśli średnia = mediana, wystarczy powiedzieć, że rozkład jest symetryczny?
Wikipedia mówi w związku między średnią a medianą:
„Jeśli rozkład jest symetryczny, średnia jest równa medianie, a rozkład będzie miał zerową skośność. Jeśli ponadto rozkład jest jednomodalny, wówczas średnia = mediana = tryb. Tak jest w przypadku rzutu monetą lub seria 1,2,3,4, ... Zauważ jednak, że odwrotność nie jest ogólnie prawdą, tzn. zerowa skośność nie oznacza, że średnia jest równa medianie. ”
Jednak uzyskanie informacji, których potrzebuję, nie jest dla mnie bardzo proste. Proszę o wszelką pomoc.
To zaczęło się jako komentarz, ale stało się zbyt długie; Postanowiłem zrobić z tego więcej odpowiedzi.
Chciałbym poradzić sobie z kilkoma dodatkowymi problemami i wskazać tutaj obszerne odpowiedzi, które są do pewnego stopnia powiązane.
Cytowane na stronie Wikipedii stwierdzenie, które zacytowałeś, również nie jest do końca prawdziwe. Rozważmy na przykład rozkład Cauchy'ego, który z pewnością jest symetryczny względem jego mediany, ale który nie ma znaczenia. Oświadczenie wymaga kwalifikatora, takiego jak „pod warunkiem, że istnieje średnia i skośność”. Nawet jeśli sprowadzimy to do słabszego stwierdzenia w pierwszej połowie pierwszego zdania, nadal potrzebuje „pod warunkiem, że istnieje średnia”.
Twoje pytanie częściowo łączy symetrię z zerową skośnością (zakładam, że zamierzasz skośność w trzeciej chwili, ale podobna dyskusja mogłaby zostać napisana dla innych miar skośności). Posiadanie 0 skośności nie oznacza symetrii. Późniejsza część twojego cytatu i sekcja z Wikipedii cytowana przez Alexisa wspominają o tym, chociaż wyjaśnienie podane w drugim cytacie może wymagać pewnych poprawek.
Ta odpowiedź pokazuje, że związek między skośnością trzeciego momentu a kierunkiem związku między średnią a medianą jest słaby (skośność trzeciego momentu i skośność drugiego Pearsona nie muszą odpowiadać).
Punkt 1. tej odpowiedzi daje dyskretny kontrprzykład, podobny do, ale inny niż ten podany przez Silverfish.
Edycja: W końcu odkopałem ten niejednoznaczny przykład, którego tak naprawdę szukałem wcześniej.
W tej odpowiedzi wspominam o następującej rodzinie:
(szare linie pokazują gęstość niebieskiego obróconą wokół osi x, aby asymetria była gładka)
Whuber podaje tutaj kolejny przykład z zerową skośnością, która jest ciągła, niemodalna i asymetryczna. Powtórzyłem jego schemat:
który pokazuje przykład i to samo obrócił się o średnią (aby wyraźnie pokazać asymetrię), ale powinieneś przeczytać oryginał, który zawiera wiele przydatnych informacji.
[Odpowiedź Whubera tutaj daje kolejną asymetryczną ciągłą rodzinę rozkładów z tymi samymi momentami. Wykonanie tego samego triku „wybierz dwa, przerzuć jeden i weź mieszaninę 50-50” daje taki sam wynik asymetrii ze wszystkimi nieparzystymi momentami zero, ale myślę, że nie daje to jednomodalnych rezultatów (chociaż być może istnieją pewne przykłady). ]
Odpowiedź tutaj omawia związek między średnią, medianą i trybem.
Ta odpowiedź omawia testy hipotez symetrii.
źródło
Nie.
W ten sam sposób, w jaki „Jeśli małe zwierzę jest kurczakiem, to jego pochodzenie jest jajem”, nie oznacza, że „Jeśli źródłem jest jajo, to małe zwierzę jest kurczakiem”.
Z tego samego artykułu w Wikipedii:
źródło
Ciekawe i łatwe do zrozumienia przykłady pochodzą z rozkładu dwumianowego.
Kod Stata dla tego wyświetlacza był
mata : (0..5)' , binomialp(5, (0..5), 0.2)'
i prawdopodobnie jest tak prosty lub prostszy w każdym oprogramowaniu statystycznym, o którym warto wspomnieć.Ze względów psychologicznych zamiast logicznych nie można przekonująco odrzucić tego przykładu jako patologicznego (ponieważ w innych problemach można pominąć dystrybucje, dla których pewne momenty nawet nie istnieją) lub jako dziwaczny lub trywialny przykład opracowany w tym celu (jako na przykład wymyślone dane opisane przez @Silverfish lub 0, 0, 1, 1, 1, 3).
źródło