EDYCJA: Widok zadań CRAN technologii internetowych i usług zawiera znacznie bardziej wyczerpującą listę źródeł danych i interfejsów API dostępnych w R. Możesz wysłać żądanie ściągnięcia na github, jeśli chcesz dodać pakiet do widoku zadania.
Tworzę listę różnych plików danych, które są już podłączone do R lub są łatwe do skonfigurowania. Oto moja początkowa lista pakietów i zastanawiałem się, czego jeszcze mi brakuje.
Próbuję ograniczyć tę listę do plików danych / interfejsów API „w czasie rzeczywistym” lub „w czasie rzeczywistym”, w których dane podstawowe mogą się zmieniać między pobraniami. Istnieje wiele list statycznych zestawów danych, które wymagają tylko jednego pobrania.
Ta lista jest obecnie stronnicza w stosunku do danych finansowych / szeregów czasowych i przydałaby mi się pomoc w rozszerzeniu jej na inne domeny.
Dane za darmo:
Źródło danych - pakiet
Google Finance danych historycznych - quantmod
Google Finance bilanse - quantmod
Yahoo Finance danych historycznych - quantmod
Yahoo Finance dane historyczne - tseries
Yahoo Finance bieżące opcje łańcuchowe - quantmod
Yahoo Finansów szacuje historyczny analityków - fImport
Yahoo Finance aktualnych kluczowych statystyk - fImport - wydaje się być zepsuty
Historyczne kursy wymiany OANDA / ceny metali -
Historyczne wskaźniki makroekonomiczne Quantmod FRED - Historyczne wskaźniki makroekonomiczne
Banku Światowego Quantmod - WDI
Google Trends historyczny wyszukiwania danych objętość - RGoogleTrends
Google Docs - RGoogleDocs
Google bagażu - RGoogleStorage
Twitter - Twitter
Zillow - Zillow
New York Times - RNYTimes
US Census 2000 - UScensus2000
infochimps - infochimps
datamarket - rdatamarket - wymaga darmowe konto
Factual.com - factualR
adresy Geokodując - RDSTK Mapuj
współrzędne do granic politycznych - RDSTK
Weather Underground - Rzuć własną
Google News - Rzuć własne dane NetCDF dla
nauk o ziemi - Rzuć własne dane dotyczące klimatu - Rzuć własne
dane dotyczące zdrowia publicznego - Rzuć własne OAI Harvester - Zbieracz Inicjatywy Open Archives RAmazonS3 - Serwer pamięci masowej S3 Amazon Rflikr - Flikr API
Wymaga subskrypcji:
Bloomberg - RBloomberg
LIM - LIM
Transakcje i notowania z NYSE - RTAQ
Interactive Brokers - IBrokers
źródło
Odpowiedzi:
Instrukcje dotyczące używania R do pobierania danych netCDF można znaleźć tutaj , wspólny format używany do przechowywania danych naukowych o Ziemi, np. Jak w morskich danych geoprzestrzennych z OpenEarth lub sterownika modelu klimatu i prognoz z UCAR
rnpn (w fazie rozwoju) umożliwia uzyskanie danych z National Phenology Network - obywatelskiego projektu naukowego mającego na celu śledzenie czasu zielonkowania roślin, kwitnienia i starzenia się. Zobacz post na blogu programisty .
-obsolete- RClimate zapewnia narzędzia do pobierania danych klimatycznych o płaskich plikach i manipulowania nimi (wraz z samouczkami, w tym tutaj -
Pobierz historyczne dane finansowe za pomocą
tseries::get.hist.quoteDokumenty Michaela Samuela pobierające dane dotyczące zdrowia publicznego
raster::getDatazapewnia dostęp do zmiennych klimatycznych przez worldclimźródło
Istnieje projekt mający na celu utworzenie pakietów R w tym celu (interfejs R do interfejsów API w czasie rzeczywistym) o nazwie rOpenSci , który ma obecnie 18 pakietów lub jest w fazie rozwoju. Niektóre (rnpn, rfishbase) są już na twojej liście.
Świetna lista! i pełne ujawnienie - jestem częścią projektu rOpenSci.
źródło
źródło