Proces stochastyczny jest procesem, który ewoluuje w czasie, więc czy to naprawdę bardziej wymyślny sposób na powiedzenie „szeregów czasowych”?
time-series
stochastic-processes
definition
Zwycięzca
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Ponieważ wiele niepokojących rozbieżności pojawia się w komentarzach i odpowiedziach, odwołajmy się do niektórych autorytetów.
James Hamilton nawet nie definiuje szeregu czasowego, ale nie ma wątpliwości, co to jest:
( Analiza szeregów czasowych , rozdział 3.)
Zatem „proces szeregów czasowych” jest zbiorem zmiennych losowych indeksowanych liczbami całkowitymi .{Yt} t
W stochastycznych równaniach różniczkowych Bernt Øksendal podaje standardową matematyczną definicję ogólnego procesu stochastycznego:
Podsumowując, widzimy, że proces szeregów czasowych jest procesem stochastycznym indeksowanym liczbami całkowitymi.
Niektóre osoby używają „szeregów czasowych” w odniesieniu do realizacji procesu szeregów czasowych (jak w artykule z Wikipedii ). Widzimy w języku Hamiltona uzasadniony wysiłek odróżnienia procesu od realizacji poprzez użycie „procesu szeregów czasowych”, aby mógł on używać „szeregów czasowych” w odniesieniu do realizacji (lub nawet danych).
źródło
Proces stochastyczny to zbiór lub zbiór zmiennych losowych (niekoniecznie niezależny), gdzie indeks t przyjmuje wartości z pewnego zestawu, zestaw ten jest uporządkowany i odpowiada chwili. przykład losowy spacer. Szeregi czasowe Jest realizacją procesu stochastycznego.{Xt}
źródło
Definiowanie procesu stochastycznego
Niech będzie przestrzenią prawdopodobieństwa. Niech będzie kolejną mierzalną przestrzenią (taką jak przestrzeń liczb rzeczywistych ). Mówiąc nieco nieprecyzyjnie:(Ω,F,P) S R
Definiowanie szeregów czasowych
Podczas gdy proces stochastyczny ma krystalicznie czystą, matematyczną definicję. Szereg czasowy jest mniej precyzyjnym pojęciem, a ludzie używają szeregów czasowych w odniesieniu do dwóch powiązanych, ale różnych obiektów:
Przykład: dwa przewrotki halsu
Niech . Niech będą wynikiem odpowiednio przerzucenia 1 i 2.Ω={ωHH,ωHT,ωTH,ωTT} X1,X2
Tak więc wyraźnie jest procesem stochastycznym. Ludzie mogą również nazywać to szeregiem czasowym, ponieważ indeksowanie odbywa się według liczb całkowitych. Ludzie mogą również nazywać realizację , np. , dane szeregów czasowych lub szeregów czasowych.X X ( ω H H ) = ( H , H ){X1,X2} X X(ωHH)=(H,H)
źródło
Różnica między procesem stochastycznym a szeregiem czasowym przypomina nieco różnicę między kotem na klawiaturze a odpowiedzią na Stack Exchange: Koty na klawiaturze mogą dawać odpowiedzi, ale koty na klawiaturze nie są odpowiedziami. Co więcej, nie każda odpowiedź jest tworzona przez kota na klawiaturze.
Szereg czasowy można rozumieć jako zbiór par czas-wartość-dane-punkt. Z drugiej strony proces stochastyczny jest modelem matematycznym lub matematycznym opisem rozkładu szeregów czasowych¹. Niektóre szeregi czasowe są realizacją procesów stochastycznych (dowolnego rodzaju). Lub z innego punktu widzenia: mogę użyć procesu stochastycznego jako modelu do generowania szeregów czasowych.
Ponadto szeregi czasowe można również generować na inne sposoby:
Mogą być wynikiem obserwacji, a zatem są generowane przez rzeczywistość. Chociaż mogę modelować rzeczywistość jako proces stochastyczny (mógłbym również powiedzieć, że traktuję rzeczywistość jako proces stochastyczny), rzeczywistość nie jest procesem stochastycznym w taki sam sposób, w jaki wnętrze pudełka nie jest zbiorem punktów (chociaż często rozważ dwa równoważne w kontekstach modelowania).
¹ Jeśli jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym. Stochastyczny proces w czasie ciągłym to raczej rozkład funkcji niż szereg czasowy.
źródło
Doceniam wszystkie wniesione dyskusje / komentarze na temat szeregów czasowych a proces stochastyczny. Oto moje rozumienie różnicy: Szereg czasowy jest zjawiskiem obserwowanym, rejestrowanym jako szereg liczb indeksowanych czasem w czasie obserwacji; najprawdopodobniej jest to seria obserwacji rzeczywistego zjawiska, takiego jak ceny akcji na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Z drugiej strony proces stochastyczny jest zawsze rozumiany jako matematyczne przedstawienie (nie produkcja) szeregów czasowych.
źródło