Jak w zwykłym języku angielskim interpretuje się fabułę Blanda-Altmana?
Jakie są zalety korzystania z wykresu Blanda-Altmana w porównaniu z innymi metodami porównywania dwóch różnych metod pomiarowych?
źródło
Jak w zwykłym języku angielskim interpretuje się fabułę Blanda-Altmana?
Jakie są zalety korzystania z wykresu Blanda-Altmana w porównaniu z innymi metodami porównywania dwóch różnych metod pomiarowych?
Wykres Blanda-Altmana jest szerzej znany jako wykres średniej różnicy Tukeya (jedna z wielu tabel opracowanych przez Johna Tukeya http://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey ).
Chodzi o to, że oś x jest średnią z dwóch pomiarów, co najlepiej zgaduje co do „poprawnego” wyniku, a oś y jest różnicą między dwiema różnicami pomiaru. Na wykresie można następnie wyróżnić niektóre rodzaje anomalii w pomiarach. Na przykład, jeśli jedna metoda zawsze daje zbyt wysoki wynik, to wszystkie punkty otrzymasz powyżej lub wszystkie poniżej linii zerowej. Może również ujawnić, na przykład, że jedna metoda zawyża wysokie wartości, a niedoszacowuje niskie wartości.
Jeśli widzisz punkty na wykresie Blanda-Altmana rozrzucone po całym miejscu, powyżej i poniżej zera, sugeruje to, że nie ma spójnego nastawienia jednego podejścia względem drugiego (oczywiście mogą istnieć ukryte uprzedzenia, które robi ten wykres nie pokazuje się).
Zasadniczo jest to dobry pierwszy krok do eksploracji danych. Inne techniki mogą zostać wykorzystane do dokładniejszego zachowania pomiarów.
Oprócz wykresu różnica w stosunku do przeciętnego, wykresy Blanda i Altmana mogą być również stosunkiem w stosunku do średniej. działki.
Na przykład nowa maszyna do ważenia podaje następujące dane, gdy wchodzą na nią osoby o masie 60, 70 i 80 kg.
66 kg 77 kg 88 kg
W takim scenariuszu maszyna ważąca za każdym razem przecenia wagę o 10%. Tak więc stosunek do średniego wykresu zapewni lepszą wizualizację danych w tym przypadku.
źródło
Oto definicja Wikipedii Bland-Altman:
Jeśli chcesz zaimplementować wykres Bland-Altman w Pythonie, możesz użyć tego:
Jeśli chcesz to zrobić w Pythonie, możesz użyć tego kodu
Właśnie dodałem ostatni wiersz, ponieważ podoba mi się styl ggplot.
Na koniec dokonuję losowych wartości i porównuję je w tej funkcji
Po drobnych modyfikacjach możesz łatwo dodać pętlę for i wykonać kilka wykresów
źródło