Najlepsze sugerowane podręczniki na temat ponownego próbkowania Bootstrap?

Chciałem tylko zapytać, które według ciebie są najlepsze dostępne książki na temat bootstrapu. Rozumiem przez to niekoniecznie tylko ten napisany przez jego twórców.

Czy możesz wskazać, który podręcznik jest dla Ciebie najlepszy dla bootstrapu, który spełnia następujące kryteria?

1. Podstawa filozoficzna / epistemologiczna techniki, która wymienia dziedzinę stosowalności, mocne i słabe strony, znaczenie przy wyborze modelu?
2. Dobry zestaw prostych przykładów, które pokazują wdrożenie, filozoficzne podstawy, najlepiej z Matlab?

Istnieją dwa „klasyczne”:

Efron, B. i Tibshirani, RJ (1993). Wprowadzenie do bootstrapu . Londyn: Chapman & Hall / CRC.

Davison, AC i Hinkley, DV (2009). Metody ładowania początkowego i ich zastosowanie . Nowy Jork, NY: Cambridge University Press.

Pierwszy z nich jest bardzo czytelny i daje dobre wyobrażenie o tym, czym jest bootstrap i jakie jest ogólne uzasadnienie tej metody. Zawiera także wiele przykładów i praktycznych wskazówek na temat używania bootstrapu w prawdziwym życiu. Drugi to naprawdę obszerny przegląd różnych zastosowań bootstrapu, z wieloma przykładami, a także przykładami kodu napisanego w R. Powiedziałbym, że te dwa same dają całkiem pełny przegląd metody i mogą prowadzić od podstaw, do całkiem zaawansowanych tematów.

Jeśli nie wiesz jeszcze dużo na temat bootstrap, sugeruję zacząć od Efron i Tibshirani, ponieważ jest napisany w znacznie prostszym języku i prowadzi Cię krok po kroku od podstaw. Davison & Hinkley jest nieco trudniejszy do czytania, ale zapewnia wiele praktycznych informacji i szczegółów.

Warto wrócić do początków Bootstrapowania i dowiedzieć się czegoś o jackknifingu ze źródeł takich jak Quenouille i Tukey. Osobiście książka „Analiza danych i regresja: drugi kurs statystyki” autorstwa Mostellera i Tukeya naprawdę pomogła mi, kiedy po raz pierwszy dowiedziałem się o ładowaniu systemu.