Mam pewne dane porządkowe, które zwykle nie są dystrybuowane, więc postanowiłem przeprowadzić testy nieparametryczne przy użyciu testu U Manna-Whitneya. Patrzę na różnice między grupami dla siedmiu wyników - te wyniki to 0, 1, 2 lub 3 dla każdego przedmiotu. Trudno mi znaleźć sposób na wyświetlenie moich danych!
Jeśli przedstawię dane przy użyciu median (i IQR median), wcale nie jest jasne, gdzie są różnice, ponieważ w większości mediany spadają na 0 lub 1. Tak więc pomimo testu U Manna-Whitneya wykazującego znaczne różnice, stół wygląda po prostu nieciekawie.
Mógłbym również przedstawić dane za pomocą środków . Istnieje kilka prac naukowych, które mówią, że można używać środków z danymi porządkowymi, ale że nie można przyjmować tego samego rodzaju założeń dotyczących różnic między wynikami (np. Różnica między 0 a 1 nie jest taka sama jak między 1 a 2). Używanie środków byłoby nieco kontrowersyjne, chociaż liczby w tabeli dobrze opowiadają historię, gdy ich używam.
Trzecią opcją jest użycie średnich rang, które SPSS podaje mi w danych wyjściowych Manna-Whitneya. Średnie stopnie są porównywane między grupami, więc może powinienem po prostu ich użyć? Jedyny problem, jaki mam z tym, to to, że średnie stopnie tak naprawdę nic nie znaczą w odniesieniu do rzeczywistych danych (np. Nie widzę, że badani są bliżej 3, podczas gdy kontrole są bliższe 1 przy użyciu średnich stopni).
Ostatnią opcją było przeprowadzenie analizy chi-kwadrat porównującej badanych i kontrole po podzieleniu wyników na dwie grupy (0 i 1 dla niskich i 2 i 3 dla wysokich). Jednak kiedy to zrobiłem, różnice nie były tak wyraźne (prawdopodobnie z wielu powodów).
Odpowiedzi:
Prawidłowość użycia średniej do podsumowania zmiennych porządkowych rzadko może wynikać z samych danych. To jest subiektywne.
źródło