Paradoks Stein'a pokazuje, że gdy jednocześnie szacuje się trzy lub więcej parametrów, istnieją połączone estymatory średnio bardziej dokładne (to znaczy mające niższy oczekiwany średni błąd kwadratu) niż jakakolwiek metoda osobno obsługująca parametry.
To bardzo sprzeczny z intuicją wynik. Czy ten sam wynik obowiązuje, jeśli zamiast stosowania normy (oczekiwany średni błąd kwadratowy), stosujemy normę l 1 (oczekiwany średni błąd bezwzględny)?
paradox
steins-phenomenon
Craig Feinstein
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Paradoks Stein'a dotyczy wszystkich funkcji strat, a jeszcze gorzej - dopuszczalność względem określonej funkcji straty prawdopodobnie oznacza niedopuszczalność względem jakiejkolwiek innej straty.
W sprawie formalnego leczenia patrz punkt 8.8 (estymatory skurczu) w [1].
[1] van der Vaart, AW Asymptotic Statistics. Cambridge, Wielka Brytania; Nowy Jork, NY, USA: Cambridge University Press, 1998.
źródło