Rozumiem, że współczynnik ryzyka z modelu proporcjonalnego hazardu Coxa porównuje wpływ na współczynnik ryzyka danego czynnika z grupą odniesienia. Jak zgłosiłbyś to publiczności, która nie zna statystyk?
Spróbujmy sformułować przykład. Powiedzmy, że zapisujemy ludzi do badania, ile czasu minie, zanim kupią kanapę. Mamy cenzurę po 3 latach. W tym przykładzie mamy dwa czynniki: wiek <30 lub> = 30, niezależnie od tego, czy są właścicielami kota. Okazuje się, że współczynnik ryzyka „kot jest właścicielem” do grupy referencyjnej (wiek <30 lat, „kot nie jest właścicielem”) wynosi 1,2 i jest znaczący (powiedzmy p <0,05).
Czy mam rację twierdząc, że oznacza to wszystko: właściciele kotów mają więcej wydarzeń (zakup kanapy) w ciągu 3 lat, LUB że czas na wydarzenie (zakup kanapy) jest krótszy dla właścicieli kotów, LUB jakieś połączenie tych dwóch rzeczy?
Edycja : Załóżmy, że zdarzenie to ich pierwszy zakup kanapy w danym okresie (jeśli taki nastąpi). Ten model nie pomaga nam analizować wielu zakupów w danym okresie.
Dla zwykłych świeckich odbiorców powiedziałbym: „Właściciele kotów są 1,2 razy bardziej skłonni do zakupu kanapy niż właściciele innych kotów”.
Rzeczy takie jak „w dowolnym momencie t okresu badania” lub próba zdefiniowania pojęcia zagrożenia, zbliżają się nieco do wytwarzania kiełbasy dla większości ludzi i nie posuną ich do zrozumienia, że sedno twoich wyników jest już większe - co jest faktycznym punktem takiego podsumowania.
źródło
Innymi słowy (1) to stosunek ryzyka związanego z zakupem kanapy w dowolnym momencie dla osoby, która ma kota, w stosunku do osoby, która nie ma kota.
źródło