Czy można bezpośrednio odczytywać kolumny CSV jako dane kategoryczne?

Muszę przeanalizować za pomocą R dane z ankiety medycznej (z ponad 100 zakodowanymi kolumnami), które pochodzą z CSV. Użyję grzechotkę jakiegoś wstępnej analizy, ale za kulisami to wciąż R.

Jeśli odczytam plik.csv () , kolumny z kodami numerycznymi są traktowane jako dane numeryczne. Zdaję sobie sprawę, że mogę tworzyć z nich kolumny kategorialne za pomocą czynnika (), ale robienie tego dla ponad 100 kolumn jest uciążliwe.

Mam nadzieję, że istnieje lepszy sposób, aby powiedzieć R, aby importował kolumny bezpośrednio jako czynniki. Lub przynajmniej później je przekonwertować.

Dziękuję Ci!

Za pomocą tego colClassesargumentu można określić klasy kolumn danych. Na przykład:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

przypisze wartość liczbową do pierwszej kolumny, a czynnik do drugiej i trzeciej. Ponieważ masz tak wiele kolumn, skrót może być:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

lub niektóre takie odmiany (tj. przypisz liczbowo do pierwszej kolumny, czynnik do następnych 37 kolumn, a następnie znak do ostatniej).

lub po prostu zrób to po odczytaniu danych

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

chociaż ten typ Q jest prawdopodobnie bardziej odpowiedni Przepełnienia stosu .

edycja : patrz poniżej.