W wnioskowaniu statystycznym wymieniony jest problem 9.6b, „region o największej gęstości (HDR)”. Jednak nie znalazłem definicji tego terminu w książce.
Jednym z podobnych terminów jest najwyższa gęstość boczna (HPD). Ale to nie pasuje do tego kontekstu, ponieważ 9.6b nie wspomina nic o wcześniejszym. W sugerowanym rozwiązaniu mówi tylko, że „oczywiście to HDR”.
Czy też HDR jest regionem zawierającym tryby pliku pdf?
Co to jest region o największej gęstości (HDR)?
confidence-interval
estimation
definition
credible-interval
highest-density-region
użytkownik3813057
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Polecam artykuł Roba Hyndmana z 1996 r. „Obliczanie i tworzenie wykresów regionów o największej gęstości” w The American Statistician . Oto definicja HDR zaczerpnięta z tego artykułu:
Rycina 1 z tego artykułu ilustruje różnicę między 75% HDR (więc ) i różnymi innymi 75% regionami prawdopodobieństwa dla mieszaniny dwóch normalnych ( jest -tym kwantylem, średnią, a jest standardowe odchylenie gęstości):c q q μ σα = 0,25 doq q μ σ
Ideą w jednym wymiarze jest przyjęcie poziomej linii i przesunięcie jej w górę (do ), aż obszar nad nią i pod gęstością . Wtedy HDR jest rzutem na oś tego obszaru.y= fα 1 - α Rα x
Oczywiście wszystko to działa z dowolną gęstością, niezależnie od tego, czy jest to bayesowski tył czy inne.
Oto link do kodu R, który jest
hdrcde
pakietem (i do artykułu na temat JSTOR).źródło
Najwyższa gęstość tylna [przedział] jest zasadniczo najkrótszym przedziałem na gęstości tylnej dla określonego poziomu ufności. Region o największej gęstości jest prawdopodobnie tą samą ideą stosowaną do dowolnej dowolnej gęstości, więc niekoniecznie rozkład tylny.
źródło