Jaka jest różnica między interpretacją krzywej GINI i AUC?

kiedyś tworzyliśmy krzywą GINI za pomocą wzrostu utworzonego za pomocą procentu dobrego i złego do modelowania karty wyników. Ale to, co badałem, to, że krzywa ROC jest tworzona przy użyciu macierzy konfuzji z Specyficznością (1- True Negative) jako osią x i czułością (true Positive) jako osią Y.

Tak więc wynik GINI i ROC jest taki sam, z tą jedną różnicą, że ta ostatnia bierze również pod uwagę wartość zgodności i niezgodności (TP, FP, FN, TN).

Gini współczynnik jest statystyka podsumowanie Zbiorcza Dokładność profilu (CAP) wykresu. Oblicza się go jako iloraz pola, które otaczają krzywa CAP i przekątna, oraz odpowiadającego obszaru w idealnej procedurze oceny.

Charakterystyka obszaru pod odbiornikiem (lub w skrócie AUROC) to statystyka podsumowująca wykres krzywej ROC.