Myślę, że dobrym sposobem na zapamiętanie formuły jest pomyślenie o formule w ten sposób:
Prawdopodobieństwo, że pewne zdarzenie A ma określony wynik, biorąc pod uwagę wynik niezależnego zdarzenia B = prawdopodobieństwo, że oba wyniki wystąpią jednocześnie / cokolwiek byśmy powiedzieli, prawdopodobieństwo pożądanego wyniku zdarzenia A byłoby, gdybyśmy nie znali wyniku zdarzenia B.
Jako przykład rozważmy test choroby: Jeśli mamy pacjenta, który wykazuje pozytywny wynik testu na obecność choroby, i wiemy, że: 40% osób chorych uzyskało pozytywny wynik testu; 60% wszystkich ludzi ma tę chorobę; a 26% wszystkich osób uzyskało pozytywny wynik tej choroby; następnie wynika z tego:
1) 24% wszystkich osób, z których pobrano próbki, uzyskało wynik pozytywny i chorowało, co oznacza, że 24 z 26 osób, które uzyskały wynik dodatni, miało tę chorobę; dlatego 2) istnieje 92,3% szans, że ten konkretny pacjent ma chorobę.
Odpowiedzi:
Może pomóc przypomnieć, że wynika z definicji prawdopodobieństwa warunkowego:
p(a,b)=p(a|b)p(b)=p(b|a)p(a)p(a|b
Innymi słowy, jeśli pamiętasz, w jaki sposób wspólne prawdopodobieństwa uwzględniane są w warunkowych, zawsze możesz wyprowadzić regułę Bayesa, jeśli to umyka.
źródło
Prostym sposobem, który pomógł moim uczniom, jest pisanieP(A∩B)
i
Następnie
i
źródło
Martwię się o zrozumienie koncepcji formuły. Po zrozumieniu koncepcji utkwiła w tobie podstawowa prosta formuła. Przepraszam za niepotrzebną odpowiedź, ale to wszystko.
źródło
źródło
Oto moja mała niekonwencjonalna (i śmiem twierdzić, że nienaukowa) sztuczka polegająca na zapamiętywaniu Reguły Bayesa.
Po prostu mówię ---
To jest do powiedzenia,
Prawdopodobieństwo A danej B
P(A | B)
jest równe(B | A)
czasom odwrotnym A w stosunku do BP(A) / P(B)
.W całości
I dzięki temu nigdy tego nie zapomnę.
źródło
źródło
Osoba -> choroba -> wynik pozytywny (czerwony)
Osoba -> choroba -> wynik testu negatywny (żółty)
Osoba -> bez choroby -> wynik pozytywny (niebieski)
Osoba -> brak choroby -> wynik testu negatywny (zielony)
Aby lepiej zapamiętać zasadę Bayesa, narysuj powyższe w strukturze drzewa i zaznacz krawędzie kolorem. Powiedzmy, że chcemy poznać P (choroba | wynik testu pozytywny). Ponieważ wynik testu jest dodatni, dwie możliwe ścieżki to „czerwony” i „niebieski”, a warunkowe prawdopodobieństwo zachorowania to warunkowe prawdopodobieństwo bycia „czerwonym”, a zatem P (czerwony) / (P (czerwony) + P (niebieski) )). Zastosuj regułę łańcucha, a my:
P (czerwony) = P (choroba) * P (pozytywny wynik testu | choroba)
P (niebieski) = P (bez choroby) * P (wynik pozytywny | brak choroby)
P (choroba | wynik pozytywny) = P (choroba) * P (wynik pozytywny | choroba) / (P (choroba) * P (wynik pozytywny | choroba) + P (brak choroby) * P (wynik pozytywny | brak choroby)) = P (choroba, wynik pozytywny) / P (wynik pozytywny)
źródło