Mam dane, które mają wartości eta do kwadratu i częściowe wartości eta do kwadratu obliczone jako miara wielkości efektu dla średnich różnic w grupie.
Jaka jest różnica między eta kwadratem a częściowym eta kwadratem? Czy można je interpretować przy użyciu tych samych wytycznych Cohena (Myślę, że 1988: 0,01 = mały, 0,06 = średni, 0,13 = duży)?
Czy ma również zastosowanie w raportowaniu wielkości efektu, jeśli test porównawczy (tj. Test t lub jednokierunkowa ANOVA) jest nieistotny? W mojej głowie jest to jak powiedzenie „średnia różnica nie osiągnęła istotności statystycznej, ale nadal jest szczególnie ważna, ponieważ wielkość efektu wskazana z kwadratu eta jest średnia”. A może rozmiar efektu jest wartością zastępczą dla testu istotności, a nie komplementarną?
źródło
Odpowiedzi:
Wielkości efektów dla średnich różnic grupowych
Eta do kwadratu vs. częściowe eta do kwadratu
Podstawowe zasady dla eta do kwadratu i częściowego eta do kwadratu
Rozmiar efektu raportowania w kontekście istotnych i nieistotnych wyników
źródło