Dla pewnej zmiennej Y, która jest podzielona na 3 grupy (X), chciałbym porównać grupy i dla hipotezy, że 90% kwantyl jest taki sam między wszystkimi trzema grupami. Z jakich testów mogę skorzystać?
Jedną z opcji, o której mogę pomyśleć, jest regresja kwantowa. Czy istnieją inne alternatywy / podejścia?
Wyobrażam sobie, że gdybym chciał porównać medianę, mógłbym zastosować test kruskala wallisa (chociaż opiera się on na szeregach, ale jeśli dobrze pamiętam, dałby takie same wyniki, gdy rozkład resztkowy jest symetryczny)
Dzięki.
hypothesis-testing
anova
median
quantiles
kruskal-wallis
Tal Galili
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Masz rację ze słowem „mediana” w twojej głowie, chociaż Kruskal-Wallis nie jest testem dla median. Potrzebujesz testu mediany . Sprawdza (asymptotycznie za pomocą chi-kwadrat lub dokładnie przez permutacje), czy kilka grup jest takich samych pod względem stosunku obserwacji spadających powyżej / nie powyżej pewnej wartości . Domyślnie dla tej wartości pobierana jest mediana połączonej próbki (stąd nazwa testu, który jest następnie testem na równość median populacji). Ale możesz podać inną wartość niż mediana. Zrobi to każdy kwantyl. Następnie test porówna grupy pod względem odsetka przypadków, które nie przekraczają kwantyla.
źródło
Istnieje podejście do porównywania wszystkich kwantyli dwóch grup jednocześnie:
Metoda została opracowana w 1976 r. Przez Doksuma i Sieversa i jest zaimplementowana jakoα
sband
funkcja w pakiecie WRS dla R. Metoda ta daje porównanie wszystkich kwantyli przy jednoczesnym kontrolowaniu ogólnego błędu .Możesz jednak porównać tylko dwie grupy jednocześnie. Może możesz dokonać porównań parami, dostosowując inflację .α
źródło