Niektóre funkcje moich danych mają duże wartości, podczas gdy inne funkcje mają znacznie mniejsze wartości.
Czy konieczne jest wyśrodkowanie + skalowanie danych przed zastosowaniem t-SNE, aby zapobiec odchyleniu w kierunku większych wartości?
Korzystam z implementacji sklearn.manifold.TSNE w Pythonie z domyślną miarą odległości euklidesowej.