To naiwne pytanie kogoś, kto zaczyna uczyć się uczenia maszynowego. Czytam dziś książkę „Machine Learning: algorytmiczna perspektywa” z Marsland. Uważam, że jest przydatna jako książka wprowadzająca, ale teraz chciałbym przejść do zaawansowanych algorytmów, które dają obecnie najlepsze wyniki. Najbardziej interesuje mnie bioinformatyka: grupowanie sieci biologicznych i znajdowanie wzorców w sekwencjach biologicznych, szczególnie stosowanych w analizie polimorfizmu pojedynczego nukleotydu (SNP). Czy możesz mi polecić jakieś recenzje lub książki do przeczytania?