Nie!
Prostym przykładem przeciwnym jest zapewnione przez Tukeya dystrybucji (szczególnym przypadku do z Tukeya i rozkład).solh = 0solh
Na przykład, niech będzie Tukey z parametrem a będzie Tukey z parametrem
i rozkładem Tukey dla którego . Ponieważ , te trzy rozkłady spełniają:faXsolsolX= 0faZsolsolZ> 0faYggY≤gZh=0
F−X=FX⪯cFY⪯cFZ.
(pierwszy pochodzi z definicji Tukeya która jest symetryczna, jeśli , następne z [0], Twierdzenie 2.1 (i)).gg=0
Na przykład dla mamy to:gZ=0.5
mingY≤gZmaxz|FZ(z)−FYF−1XFY(z)|≈0.005>0
(z jakiegoś powodu minimum wydaje się zawsze znajdować się w pobliżu ).gY≈gZ/2
- [0] HL MacGillivray Właściwości kształtu rodzin g-i-h oraz Johnson. Comm. Statist. — Theory Methods, 21 (5) (1992), s. 1233–1250
Edytować:
W przypadku Weibull twierdzenie jest prawdziwe:
Niech będzie rozkładem Weibulla z parametrem kształtu (parametr skali nie wpływa na uporządkowanie wypukłe, więc możemy ustawić go na 1 bez utraty ogólności). Podobnie , oraz i .FZwZFYFXwYwX
Po pierwsze, należy pamiętać, że dowolne trzy rozkłady Weibulla można zawsze zamówić w sensie [0].
Następnie zauważ, że:
FX=F−X⟹wX=3.602349.
Teraz dla Weibull:
FY(y)=1−exp((−y)wY),F−1Y(q)=(−ln(1−q))1/wY,
po to aby
FYF−1XFY(z)=1−exp(−zw2Y/wX),
od
FZ(z)=1−exp(−zwZ).
Dlatego roszczenie można zawsze spełnić, ustawiając
.wY=wZ/wX−−−−−−√
- [0] van Zwet, WR (1979). Średnia, mediana, tryb II (1979). Statistica Neerlandica. Tom 33, wydanie 1, strony 1--5.
- [1] Groeneveld, RA (1985). Skośność dla rodziny Weibull. Statistica Neerlandica. Tom 40, wydanie 3, strony 135–140.