Używam JMP do badania różnic w pokryciu wegetacyjnym w grupach form wzrostu (drzewa, krzewy, zioła itp.) Przed i po trzech zabiegach kontrolnych. Rozmiar mojej próbki jest niewielki (n = 5) i większość moich rozkładów zwykle nie jest dystrybuowana.
W przypadku rozkładów normalnych użyłem ANOVA do analizy różnic (zmiana procentowa) między wynikami leczenia, a następnie użyłem HSD Tukeya do przetestowania istotności różnic między parami wyników.
W przypadku danych, które nie są normalnie dystrybuowane, zastosowałem test Wilcoxona / Kruskala-Wallisa. Czy istnieje nieparametryczny odpowiednik Tukey HSD, którego można użyć do zbadania różnic między tymi parami wyników?