Korzystam z biblioteki caret
w języku R do testowania różnych procedur modelowania.
trainControl
Obiektu pozwala na określenie metody wielokrotnego pobierania próbek. Te sposoby są opisane w dokumentacji części 2.3 i obejmują: boot
, boot632
, cv
, LOOCV
, LGOCV
, repeatedcv
i oob
. Chociaż niektóre z nich można łatwo wywnioskować, nie wszystkie z tych metod są jasno określone.
Jakie są procedury odpowiadające tym metodom ponownego próbkowania?
r
resampling
caret
Ram Ahluwalia
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Ok, oto moja próba:
źródło
Na
repeatedcv
pewno powtarza się 10-krotną walidację krzyżową, zgodnie z prezentacją Maxa Kuhna. Domyślny schemat ponownego próbkowania to bootstrap.Dobrym plikiem, na który możesz spojrzeć o metodach ponownego próbkowania, jest Modelowanie predykcyjne z R i pakietem karetki ( pdf ). Max przedstawił to w „useR! 2013”.
źródło