Jakie narzędzia open source, oprócz gnuplot i ggobi , używają do wizualizacji danych wielowymiarowych?
Gnuplot to mniej więcej podstawowy pakiet kreślarski.
Ggobi może robić wiele fajnych rzeczy, takich jak:
- animować dane wzdłuż wymiaru lub między dyskretnymi kolekcjami
- animować kombinacje liniowe zmieniające współczynniki
- oblicz główne składniki i inne transformacje
- wizualizuj i obracaj trójwymiarowe klastry danych
- użyj kolorów, aby przedstawić inny wymiar
Jakie inne użyteczne podejścia są oparte na otwartym kodzie źródłowym, a zatem można je dowolnie wykorzystywać lub dostosowywać?
W odpowiedzi proszę podać krótki opis możliwości pakietu.
data-visualization
open-source
użytkowników87
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Co powiesz na R z ggplot2 ?
Inne narzędzia, które naprawdę lubię:
źródło
źródło
Pakiet kratowy w R.
Quick-R ma krótkie wprowadzenie .
źródło
ggobi i linki R do Ggobi są naprawdę raczej dobre do tego. Istnieją prostsze wizualizacje (iPlots jest bardzo fajny, również interaktywny, jak wspomniano).
Ale to zależy, czy robisz coś bardziej wyspecjalizowanego. Na przykład TreeView umożliwia wizualizację rodzaju dendrogramów klastrowych, które uzyskuje się z mikromacierzy.
źródło
Matplotlib Pythona
źródło
Punkty widzenia są przydatne w przypadku wielu różnych zestawów danych.
źródło
t-SNE ma wiele implementacji typu open source . Prawdopodobnie jednym z najłatwiejszych w użyciu
sklearn.manifold.TSNE
.sklearn.manifold
zawiera inne różnorodne metody uczenia się, aby wykreślić dane w 2D:źródło
Zobacz także bibliotekę wykresów danych SCaVis . Działa na dowolnej platformie od Java. Obsługuje wiele kontenerów danych i stylów wydruku (2D, 3D itp.)
źródło