Dlaczego ktoś stosuje wiek i kwadrat do wieku jako zmienne towarzyszące w badaniu asocjacji genetycznej? Rozumiem użycie wieku, jeśli zostało ono zidentyfikowane jako znacząca zmienna towarzysząca, ale nie mam pojęcia, jak wykorzystać wiek kwadratowy.
11
Odpowiedzi:
Przybliżenia szeregów Taylora mówią nam, że prawie każda funkcja gładka może być aproksymowana wielomianem, więc uwzględnienie terminów takich jak lub (gdzie x to wiek w twoim przykładzie) pozwala oszacować współczynniki przybliżenia dla znanego lub nieznana funkcja nieliniowa lub wiek w twoim przypadku. Testowanie tych współczynników jest również prostym sposobem sprawdzenia, czy relacja jest względnie liniowa lub czy warunki nieliniowe dają lepsze dopasowanie.x 3 xx2 x3 x
W zależności od ostatecznego celu analizy można zachować warunki nieliniowe do przewidywania lub można zastosować wykresy przewidywania w celu zasugerowania rzeczywistej zależności funkcjonalnej. Istnieją inne narzędzia, takie jak splajny sześcienne, których można używać zamiast terminów wielomianowych do osiągnięcia podobnych celów, ale dodanie kwadratu jest szybkim i łatwym sposobem na zrobienie tego.
źródło
Upraszczając: dodanie kwadratu zmiennej pozwala dokładniej modelować wpływ wieku, który może mieć nieliniowy związek ze zmienną niezależną. Na przykład wpływ wieku może być pozytywny do, powiedzmy, wieku 50 lat, a następnie negatywny.
Dodanie wieku do kwadratu pozwala na modelowanie efektu w różnym wieku, zamiast zakładać, że efekt jest liniowy dla wszystkich grup wiekowych.
Zobacz mój post na blogu, w którym znajduje się prosty przewodnik krok po kroku oraz sposób interpretacji zmiennej wiek i kwadrat do wieku.
http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/
źródło
Możliwe, że dokonano transformacji w celu spełnienia założeń modelu. Być może zostało to również zrobione z powodu obecności jakiegoś kwadratowego związku.
źródło