Szybkie pytanie: widziałem d Cohena obliczonego na dwa różne sposoby dla testu t zależnych próbek (np. Projekt wewnątrz próbek testujący skuteczność leku z punktami czasowymi przed / po).
- Wykorzystując standardowe odchylenie wyniku zmiany w mianowniku równania dla d Cohena.
- Wykorzystanie standardowego odchylenia wyniku przedtestowego w mianowniku równania dla d Cohena.
Znalazłem bardzo mało literatury, która właściwie określa, których użyć i / lub kiedy użyć którejkolwiek z opcji.
Jakieś szybkie myśli?
t-test
effect-size
gloryatsea
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Geoff Cumming ma kilka komentarzy na ten temat (zaczerpnięte z Cumming, 2013 ):
źródło
Formalną odpowiedź znalazłem w Frontiers in Psychology . Jeśli jest statystyką testową, a jest liczbą obserwacji, to:N d = tt N
źródło
Oto sugerowana funkcja R, która oblicza g Hedgesa (bezstronna wersja d Cohena) wraz z przedziałem ufności dla projektu między lub wewnątrz podmiotu:
Oto jak można go użyć:
Mam nadzieję, że to pomoże.
źródło