Polecić jakieś książki / artykuły / przewodniki, aby wprowadzić analitykę predykcyjną?

Jakie materiały do ​​nauki zasugerowałbyś dla osoby z CS / początkującego statystyki / początkującego matematyka, aby uzyskać dostęp do analizy predykcyjnej?

Nie trzeba go nazywać Analityką predykcyjną :) Ma już dwie nazwy: statystyki i eksplorację danych.

Książka ze statystykami dla początkujących: statystyki w języku angielskim
Książka ze statystykami zaawansowanymi: Analiza wielowymiarowa, według
danych Data Mining Book: Nadal nie znalazłem świetnej, ale wyszukiwanie danych przez Witten jest w porządku.

Nie daj się zwieść wszystkim szczegółom. Jest tylko tyle rzeczy, które możesz ogólnie osiągnąć:

1. przewidzieć liczbę rzeczywistą (regresję)
2. przewidzieć liczbę całkowitą (klasyfikacja)
3. modelowanie (tak samo jak powyższe dwa, ale model jest zrozumiały dla ludzi)
4. grupuj podobne obserwacje (grupowanie)
5. grupuj podobne czynniki (analiza czynnikowa)
6. opisz pojedynczy czynnik
7. opisać związek między wieloma czynnikami (korelacja, asocjacja itp.)
8. ustalić, czy wartość populacji różni się od innej, na podstawie próby
9. projektuj eksperymenty i oblicz wielkość próby

powodzenia!

Wejdź na http://www.vaultanalytics.com/books

Napisali książkę o tym, jakie są modele predykcyjne, kiedy używać jakich testów / modeli i jak je tworzyć w Excelu. Używam go codziennie w mojej pracy. Myślę, że to bardzo przydatne.

Czytanie tego teraz: Analiza predykcyjna: Microsoft Excel

Conrad Carlberg

Opublikowano 2 lipca 2012 r. Autor: Que.

• ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Nie skończyłem go jeszcze czytać, ale do tej pory jest to dobre wprowadzenie do tematu dla osoby niebędącej statystyką. Zaczyna się dość prosto, zarówno z pojęciami statystycznymi, jak i funkcjonalnością Excela, i stamtąd buduje.

Jeśli chodzi o statystyki, chodzi o całkiem zdrową dyskusję na temat używania średnich ruchomych i wygładzania, aby pomóc określić sygnał / szum w szeregach czasowych.

Z przodu Excela wyjaśnia, w jaki sposób budować modele przy użyciu powyższych koncepcji (zamiast po prostu umieszczać typową linię trendu Excela na wykresie) i korzystać z niektórych dodatkowych funkcji programu Excel (np. Solver i Analiza danych).

Napisałem książkę na ten temat:

„Analiza predykcyjna: moc przewidywania, kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze”, dr Eric Siegel (Wiley, luty 2013)

Więcej informacji: http://www.thepredictionbook.com

The Fiscal Times opublikował fragment jako artykuł: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

Istnieją inne fragmenty dostępne na stronie książki powyżej.

Daj mi znać, jeśli masz jakieś pytania dotyczące książki!

Wokół jest sporo książek. Wszystkie powyższe są całkiem dobre. Napisałem także książkę poświęconą analizie predykcyjnej w handlu detalicznym i usługach finansowych.

Finlay, Steven (2012). Punktacja kredytowa, modelowanie reakcji i ocena ubezpieczenia. Praktyczny przewodnik po prognozowaniu zachowań klientów. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0–230–34776–2.

Z pewnością nie jest to książka matematyczna „z twardym rdzeniem”, ale stanowi podstawowe wprowadzenie do kluczowych metod, takich jak regresja logistyczna, sieci neuronowe itp. W szczególności koncentruje się na całym procesie rozwoju modelu. Począwszy od planowania projektu, aż po wdrożenie i monitorowanie modelu po opublikowaniu.

W nawiązaniu do mojej poprzedniej notatki - chciałbym tylko poinformować ludzi, że moja nowa książka: Analizy predykcyjne, eksploracja danych i duże zbiory danych. Mity, nieporozumienia i metody są już dostępne. Dostępne w Amazon i we wszystkich dobrych księgarniach:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-ke words=predictive+analytics

Eric - twoja książka jest zalecana do czytania.