Różnica nie polega na wyrażeniu matematycznym, ale raczej na tym, co mierzysz.
Średni błąd kwadratu mierzy oczekiwaną kwadratową odległość między estymatorem a prawdziwym parametrem leżącym u podstaw:
MSE ( θ^) = E[ ( θ^- θ )2)] .
Jest to zatem pomiar jakości estymatora.
Że średni błąd predykcji squared środki oczekiwana kwadratu odległości między co się predyktorem przewiduje dla określonej wartości i jaka jest prawdziwa wartość:
MSPE ( L ) = E[ ∑i = 1n( g( xja) - gˆ( xja) )2)] .
Jest to zatem pomiar jakości predyktora.
Najważniejszą rzeczą do zrozumienia jest różnica między predyktorem a estymatorem. Przykładem estymatora byłoby pobranie średniej wysokości próby ludzi w celu oszacowania średniej wysokości populacji. Przykładem predyktora jest uśrednienie wzrostu dwojga rodziców danej osoby w celu odgadnięcia jej określonego wzrostu. W ten sposób rozwiązują dwa bardzo różne problemy.
