Czy istnieje inna interpretacja rozkładu gamma z parametrem kształtu niecałkowitym?

9

Dobrze wiadomo, że zmienna losowa jest rozkładem gamma z parametrem kształtu liczby całkowitej k jest równa sumie kwadratów k normalnie rozmieszczone zmienne losowe.

Ale co mogę powiedzieć o losowej zmiennej rozproszonej gamma z liczbą całkowitą k? Czy w ogóle jest jakaś inna interpretacja niż rozkład gamma?

stollenm
źródło
5
Gamma z parametrem kształtu k/2 jest sumą kwadratów knormalnie rozmieszczone zmienne losowe. Gamma z parametrem kształtuk jest sumą kiid rozkłady wykładnicze.
Greenparker
2
Jeszcze jedna interpretacja gamma z liczbą całkowitą k: to czas oczekiwania do kprzybycie do jednowymiarowego procesu Poissona z intensywnością 1/θ.
Stephan Kolassa

Odpowiedzi:

1

Gdyby XG(α,1) i YG(β,1) są wtedy niezależni

X+YG(α+β,1)
W szczególności jeśli XG(α,1), jest rozpowszechniany z taką samą dystrybucją jak
X1++XnG(α,1)XiiidG(α/n,1)
dla każdego nN. (Ta właściwość nosi nazwę nieskończonej podzielności .) Oznacza to, że jeśliXG(α,1) kiedy α nie jest liczbą całkowitą, X ma taki sam rozkład jak Y+Z z Z niezależny od Y i
YG(α,1)ZG(αα,1)
Oznacza to również, że kształty o wartościach całkowitych α nie mają szczególnego znaczenia dla gamma.

I odwrotnie, jeśli XG(α,1) z α<1, ma taki sam rozkład jak YU1/α kiedy Y jest niezależny od UU(0,1) i

YG(α+1,1)
I stąd rozkład G(α,1) jest niezmienny w
X(X+ξ)U1/αX,XG(α,1)UU(0,1)ξE(1)
Xi'an
źródło