Używam R (i pakietu arules) do wyszukiwania transakcji dla reguł asocjacji. Chcę zbudować reguły, a następnie zastosować je do nowych danych.
Powiedzmy na przykład, że mam wiele zasad, z których jedną jest kanoniczna {Beer=YES} -> {Diapers=YES}
.
Potem mam nowe dane transakcyjne, w których jeden z rekordów kupił piwo, ale nie pieluchy. Jak mogę zidentyfikować regułę, w której spełnia się LHS, ale jeszcze nie RHS?
Przykład R:
install.packages("arules")
library(arules)
data("Groceries")
**#generate Rules omitting second record**
rules <- apriori(Groceries[-2],parameter = list(supp = 0.05, conf = 0.2,target = "rules"))
Generowane reguły to:
> inspect(rules)
lhs rhs support confidence lift
1 {} => {whole milk} 0.25554200 0.2555420 1.000000
2 {yogurt} => {whole milk} 0.05603010 0.4018964 1.572722
3 {whole milk} => {yogurt} 0.05603010 0.2192598 1.572722
4 {rolls/buns} => {whole milk} 0.05664023 0.3079049 1.204909
5 {whole milk} => {rolls/buns} 0.05664023 0.2216474 1.204909
6 {other vegetables} => {whole milk} 0.07484238 0.3867578 1.513480
7 {whole milk} => {other vegetables} 0.07484238 0.2928770 1.513480
Druga transakcja pokazuje tego klienta, ponieważ ma on jogurt, ale nie pełne mleko, być może należy wysłać kupon na mleko. W jaki sposób można znaleźć wszelkie obowiązujące reguły w „regułach” dla nowych transakcji?
> LIST(Groceries[2])
[[1]]
[1] "tropical fruit" "yogurt" "coffee"
r
data-mining
association-rules
B_Miner
źródło
źródło
basket <- "tropical fruit" "yogurt" "coffee"
?as(list(basket), "itemMatrix")