W R jaki jest najlepszy sterownik grafiki do używania wykresów w Microsoft Word?

Używam R, aby tworzyć czyste wykresy, których używam w dokumentach Microsoft Office. Według tej strony najlepszą jakość uzyskuje się ze sterownikiem PDF. Niestety, Word nie obsługuje importowania danych PDF. Czego powinienem użyć?

Jeśli pracujesz na komputerze, wygodnie jest wstawiać dane do dokumentów pakietu Office w formacie emf za pomocą schowka.

emf jest rodzimym formatem grafiki wektorowej dla systemu Windows i pozwala edytować dane za pomocą narzędzi MS Office. Nie jest idealny, ale jest to szybki sposób na wygenerowanie prostego raportu.

Jeśli twoje dokumenty są w ogóle skomplikowane, obsługa liczb w programie MS Word jest okropna.

Zależy od tego, w jaki sposób będziesz używać dokumentów Worda i jakie typy cyfr chcesz umieścić w dokumencie.

Jeśli liczby są standardowymi wykresami R z umiarkowaną liczbą punktów / danych, wówczas formaty wektorowe zapewnią najlepszą reprodukcję i umożliwią łatwe przeskalowanie rozmiaru obrazu przy niewielkim rozmiarze pliku. EPS przez postscript(...., onefile = FALSE, paper = "special")w takich przypadkach byłby najlepszym formatem, jeśli drukujesz w formacie PDF lub drukujesz na drukarce laserowej, która zna PostScript. Niestety, Word wykorzystuje wtyczkę innej firmy do wczytywania liczb EPS, co powoduje kiepski podgląd bitmapy w niskiej rozdzielczości, który jest wyświetlany na ekranie - jednak po wydrukowaniu otrzymujesz EPS wysokiej jakości.

Jeśli wykresy można uznać za rastry (wykresy powierzchniowe lub wykresy obrazu [mapy cieplne] z dużą liczbą „pikseli”) lub jeśli wykresy zawierają bardzo dużą liczbę punktów, zachowanie informacji o wektorach dla takich wykresów spowoduje duże rozmiar pliku i wysokie koszty przetwarzania, aby załadować do programu Word i przechowywać w pamięci podczas pracy nad dokumentem. W takich przypadkach używałbym wysokiej rozdzielczości TIFF lub PNG za pośrednictwem tiff()lub png()odpowiednio. Zobacz pliki pomocy, aby uzyskać pomoc w ustawianiu rozmiaru obrazu w pikselach i rozdzielczości. Urządzenia te renderują postać w postaci mapy bitowej, która przy dostatecznym rozmiarze / rozdzielczości będzie tolerować pewną ilość przeskalowania, ale będzie miała tendencję do znacznie wydajniejszego przechowywania, gdy liczba punktów danych lub komórek jest bardzo duża.

Weź również pod uwagę, że nie wszystkie urządzenia obsługują przezroczystość, głównie dlatego, że podstawowe formaty plików na to nie pozwalają; postscript()nie obsługuje przezroczystości pdf()i działa png(). cairo_ps()obsługuje przezroczystość, ale spowoduje to wygenerowanie obrazu bitmapowego w formacie EPS, co może nie być tym, czego chcesz.

Pamiętaj, że jeśli zapisujesz dokument w formacie PDF, dane bitmapowe zostaną w pewnym stopniu zmniejszone. Zapomniałem, jak Word to kontroluje, ale miał dwa ustawienia w oknie dialogowym Zapisz, gdy wybrano typ PDF, a jedno z nich zmniejszy próbkowanie obrazów, aby uzyskać mniejszy rozmiar pliku. Będzie to związane z pewną utratą jakości, więc uważaj, którą opcję wybierzesz. Nie jest to specyficzne dla programu Word - OpenOffice.org i LibreOffice mają te same funkcje, ale oferują znacznie bardziej szczegółową kontrolę nad sposobem kompresji obrazów i tego, czy są one kompresowane, czy nie. Wynika to z faktu, że PDF został zaprojektowany zarówno do wyświetlania na ekranie, jak i na drukarce. Nie potrzebujesz wysokiej rozdzielczości obrazów, jeśli wyświetlasz je na ekranie w Internecie. Obrazy w wyższej rozdzielczości skutkują większymi rozmiarami plików, więc można ustawić miejsce docelowe pliku PDF,

Jeśli korzystasz z systemu Windows, spróbuj win.metafile. Jest to format wektorowy, o ile dobrze pamiętam, i ładnie gra z Wordem.

Grafika R w systemie Windows może być dość trudna. Największym problemem, jaki mam, jest to, że wygładzanie krawędzi nie działa poprawnie w systemie Windows. Z jakiegoś powodu muszę użyć wtyczki urządzenia Kair, aby ją ładnie sformatować.

Próbowałem zarówno pakietu Cairo, jak i cairoDevice, a obecnie uważam, że cairoDevice jest najłatwiejszy i najbardziej niezawodny, jest o nim post StackOverflow .

Aby skorzystać z pakietu cairoDevice, wystarczy:

# Create the device
Cairo_png(filename="my_file_name.png",
    width=16,
    height=16,
    pointsize=18)
# Do a plot
plot(x, y)
# Saves the file
dev.off()

Możesz również zapisać w formacie PDF / svg, a następnie użyć programu Inkscape do edycji wykresu, zmiany czcionek itp., A następnie wyeksportować go do formatu png.

Pliki PDF, ps, SVG lub eps są urządzeniami graficznymi opartymi na wektorach . JPG, TIFF, PNG, ... itd. To grafika rastrowa. W przypadku grafiki rastrowej kompromis między rozmiarem a jakością. Dostosowując szerokość, wysokość i inne formatowanie, możesz zachować wysoką jakość grafiki rastrowej . Możesz wstawić format PNG lub JPG, aby wstawić obraz.

Obrazy SVG mogą być wstawiane do dokumentu MSWORD. Można sprawdzić to .

Najłatwiej jest wybrać .pngpliki tak jak ja. Jednak słowo pokazuje, że są dość rozmyte - przynajmniej w moim przypadku. Kiedy używałem Eviews, próbowałem, .epsco spowodowało własny zestaw problemów, ale jakość była lepsza. Myślę, że ostatecznie musisz wybrać pomiędzy mniejszym złem.

To nie bezpośrednio odpowiedzieć na to pytanie, ale można uzyskać lepszą integrację pomiędzy R i MS Word przy użyciu pakiet R R2wd lub komercyjnego oprogramowania wnioskowanie na badania . Zapewniają one podobną do Sweave bezpośrednią integrację R i MS Word, eliminując wycinanie i wklejanie lub zapisywanie i ładowanie oraz ułatwiając aktualizację wykresów w dokumencie z wiersza poleceń. Nie korzystałem z nich, ale używam Sweave i zalecam umiejętne programowanie , które jest obsługiwane przez wszystkie te narzędzia.

Sweave jest najczęściej używanym piśmiennym narzędziem programistycznym wśród użytkowników R. Jest to LaTeX + R i tak powstają winiety R oraz wiele książek i artykułów w czasopismach.

Narzędzia Word + R obiecują mniej zniechęcający interfejs dla nowych użytkowników. LaTeX ma bardziej stromą krzywą uczenia się niż Word.

Jednak przy cenie 199 USD rocznie wnioskowanie dla R stanowi dla innych wyzwanie, aby odtworzyć twoje analizy, w przeciwieństwie do Sweave, który jest częścią podstawy R.