Na swoim blogu fizyk Steve Hsu napisał:
Zakładając normalny rozkład, w USA jest tylko około 10 000 osób, które osiągają wyniki +4SD i podobną liczbę w Europie, więc jest to dość wybrana populacja (w przybliżeniu, kilkaset najlepszych seniorów szkół średnich każdego roku w USA).
Jeśli ekstrapolujesz liczby mieszkańców Azji Północnej na 1,3 miliarda mieszkańców Chin, otrzymasz na tym poziomie około 300 000 osób, co jest dość przytłaczające.
Czy potrafisz wytłumaczyć wypowiedź Steve'a zwykłym angielskim - niestatystom używającym tylko popularnych operatorów arytmetycznych, takich jak i ?
normal-distribution
Godfree Roberts
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Steve Hsu stosuje rozszerzoną zasadę 68–95–99,7, aby obliczyć, jaka część populacji mieści się w 4 standardowych odchyleniach średniej, zakładając, że IQ ma rozkład normalny.
Biorąc pod uwagę budowę tych testów, średnie IQ wynosi około 100, a odchylenie standardowe wynosi 15. Odchylenie standardowe jest standardową miarą rozprzestrzeniania się danych (oznaczoną grecką literą ). Jeśli jest mały, wynik każdego gracza będzie ściśle zebrany w około . Jeśli jest duży, wyniki będą bardziej rozproszone.σ 100
Korzystając z powyższej tabeli Wiki, możemy zobaczyć, że około 0,999936657516334 populacji będzie miało IQ między a (plus lub minus 4 standardowe odchylenia od średniej). Pozostawia to z wynikami poniżej 40 i powyżej 160. Dbamy tylko o geniuszy, dzięki czemu zmniejsza się o połowę do (ponieważ zakłada się, że rozkład jest symetryczny). Jeśli populacja USA wynosi 322 miliony, daje nam to geniuszy.100−4⋅15=40 100+4⋅15=160
Aby uzyskać liczby chińskie, zakłada, że mają one takie samo odchylenie standardowe, ale średnią, która jest o odchylenia standardowego wyższa (czyli ). Jest to uzasadnione w wynikach testów NE Asian PISA, które są bardziej scholastycznym testem osiągnięć niż testem IQ. Dwa założenia są takie, że rozkład osiągnięć wygląda jak rozkład IQ i że Chińczycy przypominają Azjatów NE.0.5 107.5
Zakładając, że tak jest, oznacza to, że aby przekroczyć 160, potrzebujesz tylko (160-107,5) /15=3,5 standardowych odchyleń zamiast 4. Używając wiersza 3.5 w tabeli Wiki, daje to geniuszy, co jest dość bliskie szacunkom SH.σ
źródło