Chcę nauczyć się sieci neuronowych. Jestem lingwistą komputerowym. Znam statystyczne metody uczenia maszynowego i potrafię kodować w Pythonie.
Chciałbym zacząć od jego koncepcji i znam jeden lub dwa popularne modele, które mogą być przydatne z perspektywy językoznawstwa komputerowego.
Przeglądałem sieć w celach informacyjnych i znalazłem kilka książek i materiałów.
Ripley, Brian D. (1996) Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge
Bishop, CM (1995) Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford: Oxford University Press.
niektóre linki, takie jak teza , notatki z kursu (Wydział Psychologii Uniwersytetu Toronto), notatki z kursu (University of Wisconsin Computer Science) i pokaz slajdów (Facebook Research).
Kursy Coursera są na ogół fajne, jeśli ktoś wie od nich coś istotnego. Wolę materiały z przejrzystym językiem i licznymi przykładami.
Odpowiedzi:
Masz szczęście! W tej chwili dostępna jest niesamowita liczba zasobów. W szczególności możesz spojrzeć na:
źródło
Główne referencje:
Kursy głębokiego uczenia się:
Zorientowany na NLP:
Zorientowany na wizję:
Samouczki dotyczące zestawu narzędzi:
źródło
http://www.kdnuggets.com/2015/11/seven-steps-machine-learning-python.html
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
To były moje ulubione zasoby. Rozpoczął od kursu uczenia maszynowego Stanforda, ale wolę czytać niż wykłady. Zwłaszcza, że odczyty są oparte na przykładach.
źródło
https://coorsy.com/topics/artificial-neural-network/for-beginners
Możesz przeglądać kursy online od wielu dostawców kursów tutaj. Proponuję również przejrzeć powiązane tematy.
źródło
Sieci neuronowe i głębokie uczenie się to przystępny punkt wyjścia .
źródło
Do szybkiego uczenia się wybrałbym:
Wykład głębokiego uczenia się prowadzony przez wielkiego nauczyciela-badacza Nando de Freitasa: https://www.cs.ox.ac.uk/people/nando.defreitas/machinelearning/
Dla praktycznego zrozumienia teorii programowania w języku Python ten materiał Andreja Karpathy: http://cs231n.github.io/
A dla NLP: https://arxiv.org/abs/1510.00726
źródło
http://yerevann.com/a-guide-to-deep-learning/
To daje dobre wskazówki na temat Twojej głębokiej nauki.
źródło