Jak znaleźć plik PDF (funkcja gęstości prawdopodobieństwa) rozkładu, biorąc pod uwagę CDF (funkcja rozkładu skumulowanego)?
distributions
pdf
cdf
Mehper C. Palavuzlar
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Jak powiedział użytkownik 28 w powyższych komentarzach, pdf jest pierwszą pochodną cdf dla ciągłej zmiennej losowej, a różnica dla dyskretnej zmiennej losowej.
W ciągłym przypadku, gdy cdf ma nieciągłość, pdf ma atom. Do reprezentowania tych atomów można użyć „funkcji” delta Diraca.
źródło
Niech oznacza cdf; wtedy zawsze możesz aproksymować pdf ciągłej zmiennej losowej, obliczając F ( x 2 ) - F ( x 1 )F(x) gdziex1ix2są po obu stronach punktu, w którym chcesz poznać pdf i odległość| x2-x1| jest mały.
źródło
Różnicowanie CDF nie zawsze pomaga, rozważ równanie:
Różnicując to, otrzymasz:
podstawienie w nim 0 daje wartość (1/2), która jest wyraźnie błędna, ponieważ P (x = 0) jest wyraźnie (1/4).
Zamiast tego należy obliczyć różnicę między F (x) i lim (F (x - h)), ponieważ h dąży do 0 od dodatniej strony (x).
źródło