Czy są jakieś filmy lub inne książki / notatki, które spotkały się z następującymi wzorami: Rozpoznawanie wzorców i Uczenie maszynowe autorstwa Chrisa Bishopa? Kupiłem tę książkę, aby nauczyć się uczenia maszynowego i mam problemy z jej przejściem.
machine-learning
references
pattern-recognition
FrankTheFrank
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Bishop to świetna książka. Mam nadzieję, że te sugestie pomogą w badaniu:
źródło
Poleciłbym te zasoby:
Oba kursy są zorientowane na matematykę, ponieważ lżejszym kursem uczenia maszynowego byłoby „Uczenie maszynowe” Udacity
źródło
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Ten kurs jest ściśle zgodny z częścią Bishopa. Zawiera filmy z wykładami.
źródło
Myślę, że często pomijaną książką jest Teoria informacji, wnioskowanie i algorytmy uczenia autorstwa Davida MacKaya .
Jest zgodny z ogólnymi ramami PRML, ponieważ autorzy wydają się mieć podobną (przynajmniej moim zdaniem) perspektywę. W zależności od pochodzenia - niezależnie od tego, czy lubisz takie koncepcje, jak teoria informacji / kodowanie / dywergencja KL - ta książka może okazać się wyjątkowo otwarta.
źródło
notesy jupyter z implementacjami Pythona i wykorzystaniem scikit-learn w PRML
źródło