Mam rozkład wynagrodzeń i chcę porównać różnicę w środkach dla mężczyzn i kobiet. Wiem, że istnieje test T studenta do porównywania dwóch średnich, ale po zasugerowaniu ANOVA spotkałem się z krytyką mówiącą, że ANOVA służy do porównania więcej niż dwóch średnich.
Co (jeśli cokolwiek) jest niewłaściwe w używaniu go do porównywania tylko 2 środków?
hypothesis-testing
anova
t-test
Pablo Fernandez
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Nie jest to złe i będzie równoważne testowi, który zakłada równe wariancje. Ponadto, w przypadku dwóch grup, sqrt (statystyka f) równa się (wartość aboslute) statystyki t. Jestem pewien, że test t z nierównymi wariancjami nie jest równoważny. Ponieważ można uzyskać odpowiednie oszacowania, gdy wariancje są nierówne (wariancje są zwykle zawsze nierówne do pewnego miejsca po przecinku), prawdopodobnie warto zastosować test t, ponieważ jest on bardziej elastyczny niż ANOVA (zakładając, że masz tylko dwie grupy).
Aktualizacja:
Oto kod pokazujący, że statystyka t ^ 2 dla testu t równej wariancji, ale nie dla nierównego testu t, jest taka sama jak statystyka f.
źródło
Są równoważne. ANOVA z tylko dwiema grupami jest równoważna testowi t. Różnica polega na tym, że gdy masz kilka grup, błąd typu I wzrośnie dla testów t, ponieważ nie jesteś w stanie wspólnie przetestować hipotezy. ANOVA nie cierpi z powodu tego problemu, ponieważ wspólnie testujesz je za pomocą testu F.
źródło