Niektóre metody statystyczne - nie pamiętam, czy jest to analiza głównego składnika, czy coś w tym rodzaju - są czasami nazywane „francuską analizą danych”. Co to właściwie jest ? A niektórzy mówią, że to imię jest ironiczne, czy to prawda i dlaczego?
multivariate-analysis
terminology
correspondence-analysis
Stéphane Laurent
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Analiza danych w stylu francuskim jest zwykle identyfikowana jako praca oparta na analizie korespondencji i innych pracach zorientowanych spektralnie, ale w rzeczywistości jest głębsza. Szczególnie pomocne jest odniesienie Tima do utworu Holmesa.
Nieco szerszym obrazem byłoby stwierdzenie, że styl francuski przyjmuje aksomatyczne, geometryczne i matematyczne podejście do matryc danych, a nie modelowanie statystyczne. Termin musi być trochę ironiczny, ponieważ chociaż CA został spopularyzowany przez Benzecri, LeBart itp. (Francuski), ma prekursory w Hirschfeld (niemiecki) i następców w de Leeuw / Gifi (holenderski) i popularyzatorów w Greenacre (południowoafrykański). Greenacre zauważył również ważne połączenie z uogólnionym SVD i wygenerował dla mnie jedyną czytelną książkę na ten temat. Dyskusje mogą stać się żrące - patrz recenzja Murtagha de Leeuw .
Przydatnym przykładem obserwowania porównawczych konsekwencji stylu jest analiza tabel krzyżowych. Za pomocą prostej tabeli przestawnej można porównać „francuski” styl prostej analizy korespondencji opartej na rozkładzie widmowym odpowiednio przekształconej tabeli, z modelowaniem asocjacji (np. Goodmana, Clogga lub Habermana) opartym na ustrukturyzowanych terminach interakcji w podstawowym logicznym modelu liniowym . W rzeczywistości te dwa podejścia generują bardzo podobne parametryzacje (i parametry!), Ale fokus jest zupełnie inny. Agresti (1990) ma doskonałą dyskusję.
źródło
Może „analiza korespondencji”? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis, ponieważ został opracowany przede wszystkim przez francuskiego badacza Jean-Paula Benzecri?
źródło