Praktyczny samouczek PCA z danymi

Wyszukiwanie w Internecie samouczka PCA daje tysiące wyników (nawet wideo). Wiele samouczków jest bardzo dobrych. Ale nie jestem w stanie znaleźć żadnego praktycznego przykładu, w którym wyjaśniono PCA przy użyciu niektórych zestawów danych, których mogę użyć do demonstracji. Potrzebuję samouczka, który zapewnia niewielki zestaw danych, który jest łatwy do wykreślenia (nie 10000 linii danych o 100 wymiarach) przed i po analizie PCA, a różnicę / wyniki można wyraźnie wykazać. (Myślę, że praktyczny przykład krok po kroku z danymi mającymi około 100 linii i 3 wymiarami będzie świetny).

Czy masz jakieś sugestie??

Simon Jackman ma fajny przykład samouczka (PDF) PCA w akcji wykorzystujący przypadek rekonstrukcji obrazu. Używa słynnego zdjęcia z spotkania Nixona z Elvisem . To zabawne, a także służy do wizualnego motywowania idei redukcji wymiarów. Użyty kod jest pokazany w pliku PDF.

Jeśli znasz R, ten http://yatani.jp/HCIstats/PCA może być pomocny jako podstawowy samouczek. Jedyne, co musisz zrobić, to zrobić sam. Samouczek nie pokazuje wykresów.

mój przyjaciel opowiedział o tym kilka tygodni temu, slajdy (z małymi danymi) i kod R tutaj: http://www.bimcore.emory.edu/bbseries/