Mam bardzo duży zestaw danych, w którym powtarzałem pomiary w czasie dla poszczególnych lokalizacji. Niektóre lokalizacje mogą mieć 10 punktów danych, a niektóre lokalizacje mają tylko 1 punkt danych. Dopasowuję model mieszany i używam lokalizacji jako efektów losowych. Moje pytanie brzmi: czy nadal mogę korzystać z lokalizacji, która ma tylko 1 punkt danych (ponieważ nie można utworzyć linii regresji z tylko 1 danymi), czy powinienem wykluczyć te lokalizacje?
mixed-model
multilevel-analysis
Amator
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Powinieneś zachować je w modelu. Nie przyczyniają się nic do oszacowania wariancji losowego efektu lokalizacji, ale można ich użyć do oszacowania średniej struktury.
Mówiąc dokładniej, pozwólσ2)1 być wariancją losowego efektu lokalizacji i σ2)2) niewyjaśniona wariancja. Funkcja prawdopodobieństwa dla lokalizacji z tylko jedną obserwacją nie ma krzywiznyσ2)1 tak długo jak σ2)1+σ2)2) pozostaje stały (tj. dwie wariancje nie są od siebie identyfikowane, ale całkowita wariancja jest identyfikowana). Ale jest w tym skrzywienieβ , współczynniki regresji.
Mamy nadzieję, że nie jest to zbyt częste w zbiorze danych, w przeciwnym razie oszacowanie wariancji efektu losowego będzie bardzo nieprecyzyjne.
źródło