Co oznacza warstwa wąskiego gardła w sieciach neuronowych?

Czytałem FaceNet papier i w 3. akapicie wprowadzenia mówi:

Wcześniejsze podejścia do rozpoznawania twarzy oparte na głębokich sieciach wykorzystywały warstwę klasyfikacyjną przeszkoloną w oparciu o zestaw znanych tożsamości twarzy, a następnie przyjmowały pośrednią warstwę wąskiego gardła jako reprezentację stosowaną do uogólnienia rozpoznawania poza zestawem tożsamości używanych w szkoleniu.

Zastanawiałem się, co oznaczają pośrednią warstwę wąskiego gardła?

Warstwa wąskiego gardła to warstwa, która zawiera niewiele węzłów w porównaniu do poprzednich warstw. Można go użyć do uzyskania reprezentacji danych wejściowych o zmniejszonej wymiarowości. Przykładem tego jest zastosowanie autokoderów z warstwami wąskiego gardła do nieliniowej redukcji wymiarowości.

$k$$n_k$$n_k$$k$$k$$k$$k$$k$