Jakie praktyczne znaczenie ma alfa w GLM z rodziną gamma?

Dopasowuję kilka modeli tego formularza.

glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log")

.. i szukam sposobów na porównanie modeli uzyskanych dla różnych zmiennych. Zastanawiam się, czy wartość alfa ma jakieś praktyczne zastosowanie?

Dla trzech wykresów poniżej wartości alfa wynoszą 17,85, 9,03 i 6,27. Czy te wartości zawierają jakieś informacje, które pomagają mi interpretować moje dane lub porównywać różne zmienne?

generalized-linear-model gamma-distribution
źródło

Przyjąłem, że alfa ma na myśli parametr kształtu gamma; czy możesz wyjaśnić, czy masz na myśli to, czy coś innego (jak na przykład przecięcie w twoim modelu)

Glen_b

tak, miałem na myśli parametr kształtu!

Odpowiedzi:

Wartości parametru alfa gamma opisują kształt rozkładu przy dowolnej danej wartości IV (zasadniczo dając wyobrażenie o tym, jak wypaczony jest rozkład warunkowy - im mniejsze , tym więcej wypaczy) $\alpha$

W GLM nie zmienia to średniej ...

... więc nie ma to wpływu na dopasowane krzywe na twoich wykresach; opisuje jedynie kształt rozkładu o średniej.

Stromość zejścia krzywych na twoich wykresach zależy od współczynnika twojej IV. Warto spojrzeć na swoje wykresy (danych i dopasowanego modelu) na skali dziennika.

Glen_b - Przywróć Monikę
źródło

Tak, rozumiem, ale co mogę wywnioskować? Na przykład, czy można powiedzieć, że im wyższa wartość, tym bardziej stromy spadek wartości y dla niskich wartości x? Lub, że dla małych wartości alfa istnieje mniej gwałtowny punkt zwrotny między wysokim y / niskim x a niskim y / wysokim x?

Zobacz moją edycję powyżej ...

Glen_b