Zamierzam udzielić nastolatkom godzinnego wykładu na temat statystyki. Prawdopodobnie zobaczę je tylko raz. Ten scenariusz może się powtarzać w kółko.
Chciałbym dać im trochę aktywności, aby mogli doświadczyć statystyk. Ale jestem zmuszony to zrobić z ludźmi, którzy nie wiedzą nic o prawdopodobieństwie, wnioskowaniu statystycznym, analizie eksploracyjnej itp.
Myślałem o przejściu przez kilka „sztuczek” wizualizacyjnych, których czasami używają media, i trochę je obaliłem. (proszę nie podawać linku do „jak kłamać ze statystykami” :))
Innym pomysłem jest (także) przydzielenie im zadania przeprowadzenia eksperymentu, aby odkryć coś. Na przykład: odkrycie, czy potrafią wykryć różnicę między coca colą a RC colą.
Szukam sugestii, co z nimi zrobić, lub zasobów z odpowiednimi materiałami.
Odpowiedzi:
Jedną rzeczą, którą zrobiłem ze studentami, którzy przeszli dobrze, było wzięcie kilku paczek (małych) cukierków M i M i sprawienie, aby uczniowie policzyli liczbę każdego koloru w paczce (w zależności od liczby uczniów każdy otrzymuje własny lub pracuje w grupach 2 lub 3). Uczniowie zazwyczaj mogą znaleźć odpowiedni sposób, aby pozbyć się cukierków później. Jeśli chcesz więcej danych lub porównań, lub po prostu „Proporcje populacji”, zapisałem tutaj kilka wartości (jeśli to zrobisz, rozważ przesłanie swoich danych do dodania).
Następnie możesz użyć zgromadzonych danych, aby pokazać podstawowe pojęcia, takie jak zmienność (nie wszystkie otrzymały te same liczby / proporcje). Możesz wyświetlić podstawowe grafiki, takie jak histogram proporcji niebieskich cukierków lub wykresy porównujące proporcje kolorów z różnych typów.
Następnie zwykle pokazuję im prawdziwą proporcję dla jednego z kolorów i pokazuję, w jaki sposób ich proporcje, choć niezupełnie prawdziwe, mają tendencję do skupiania się wokół prawdziwej wartości. Następnie pokazuję, jak blisko mają tendencję do bycia prawdą (ogólna ogólna zasada mówi, że dla próbki o wielkości 50 margines błędu wynoszący 95% wyniesie około 14-15%). Następnie pokazuję im proporcję innego koloru niż jedna z ich próbek i pytam, jakie wartości „prawdy” byłyby wiarygodne (ponownie stosując zasadę 14-15%), nie mówiąc im, jaka jest prawda. To daje ogólną koncepcję pojęcia przedziału ufności.
Inną opcją są żywe wykresy, aby każdy ze studentów wiedział o sobie fakt liczbowy (wysokość w calach / cm działa dobrze). Wyczyść przestrzeń na podłodze i odłóż taśmę maskującą z zapisanymi na niej wartościami (jak oś wykresu). Niech uczniowie ustawią się obok swojej wartości. Następnie możesz wspiąć się na biurko / drabinę i zrobić zdjęcie żywego histogramu (widziałem to zrobione na zewnątrz z wysoką drabiną dla naprawdę dobrego efektu). Następnie możesz odliczyć je z każdego końca i odłożyć pasek taśmy tam, gdzie spotykają się na środku (mediana), a następnie zrobić to samo dla każdej połowy i odłożyć taśmę na kwartyle, owinąć taśmę wokół środkowej połowy , a następnie opuść je na podłogę, dodaj wiskery i pozwól im odsunąć się, aby zobaczyć wykres pudełkowy pozostający na podłodze.
Czynność wykazującą potrzebę pobierania dobrych próbek i unikania stronniczego pobierania próbek można wykonać, uzyskując regularne słomki do picia i przycinając je do długości 1 cala, 2 cali i 4 cali. Włóż 4 każdej długości do papierowej torby. Daj papierową torbę każdej grupie uczniów i poproś, aby pobrali próbkę rozmiaru 4 z każdej torby, sięgając do torby bez patrzenia i wyjmowania 4 losowo. Niech każda grupa odłoży słomki z powrotem i pobierze jeszcze kilka próbek. Zapisz średnie ich próbek i utwórz histogram, pokaż rzeczywistą średnią na wykresie, aby pokazać, jak ich średnie są zwykle większe niż prawda z powodu stronniczego próbkowania.
Możesz również omówić niektóre zasady projektowania badań, zachęcając uczniów do tworzenia papierowych helikopterów (możesz wyszukiwać szablony) i zmieniać niektóre opcje (długość skrzydła, szerokość ciała, spinacz do papieru lub brak spinacza do papieru itp.), Aby sprawdzić, czy potrafi znaleźć projekt, który najdłużej zajmuje określoną odległość. Możesz omówić replikację, randomizację kolejności testowania (a jeśli wiatr zmieni się w okresie testowania?) I inne pojęcia.
źródło
Czy widziałeś http://www.stat.columbia.edu/~gelman/bag-of-tricks/ ?
źródło
To jest bardzo otwarte zakończenie!
Statystyki na poziomie szkoły średniej:
Jeśli jesteś entuzjastą języka R, sprawdź bibliotekę „TeachingDemo”, która ma szalone dobre symulacje 3D!
Poproś ich, aby uprawiali hazard (z, powiedzmy słodyczami) i pokaż im, jak zwiększyć swoje szanse na: - różne gry w rzutki kostkami - na ruletkę - wybieranie kart
Znane problemy, z którymi możesz się dobrze bawić (np. Zmuszanie ich do grania w rzeczywiste gry) - problem Chevalier de Méré (tj. Wynalezienie teorii prawdopodobieństwa) - gra Monty Hall (zawarcie umowy) (tj. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa warunkowego ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability (obejmuje wyzwania związane z wywiadem Google)
Filmy głównie do statystyk szumu: http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http: // www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html
źródło