Czy Naive Bayes staje się coraz bardziej popularny? Dlaczego?

9

Jest to wynik trendów Google uzyskany dla frazy „Naive Bayes” od stycznia 2004 do kwietnia 2017 ( link ). Według tej liczby współczynnik wyszukiwania „Naive Bayes” w kwietniu 2017 r. Jest o około 25% wyższy niż maksimum w całym okresie. Czy to oznacza, że ​​ta prosta i stara metoda zyskuje więcej uwagi? Dlaczego? wprowadź opis zdjęcia tutaj

Rozsądnym wyjaśnieniem (zgodnie z komentarzem Sycorax) jest to, że ta popularność jest pośrednim efektem coraz większej uwagi na uczenie maszynowe. Ale wydaje się, że niektóre metody, takie jak Naive Bayes, zyskują większą uwagę niż inne, takie jak drzewo decyzyjne i SVM. Można to wyjaśnić na podstawie następujących liczb: wprowadź opis zdjęcia tutaj wprowadź opis zdjęcia tutaj

naive-bayes trend Hossein
źródło
7
Prawdopodobnie więcej osób uczy się na temat statystyki / analizy danych / uczenia maszynowego , co pośrednio zwraca uwagę na Naive Bayes.
Sycorax mówi Przywróć Monikę
1
@Sycorax Wydaje się to rozsądne. Trend ten nie jest jednak widoczny w przypadku niektórych innych metod uczenia się, takich jak łącze SVM .
Hossein
7
Zauważ, że te wykresy odnoszą się tylko do maksimum. Zasadniczo gwiazda SVM marzyła o tym, jak Deep Learning wystartowało w ostatnich latach - uczenie maszynowe zwykle podąża za „modami”.
Sycorax mówi Przywróć Monikę
2
Moją osobistą myślą jest to, że naiwny bayes jest najprostszym algorytmem uczenia maszynowego, a jego idea jest intuicyjnie zrozumiała dla ludzi bez formalnego nauczania. Tak więc okazuje się, że jest dobry do użycia jako wstęp.
Izkata,
3
@Hossein Jeśli któryś z komentatorów chciałby odpowiedzieć, powinien już to zrobić; Nie sądzę, że powinieneś się tym przejmować. Całkowicie popieram każdego użytkownika, który stara się przekształcić komentarze innych osób w rzeczywiste odpowiedzi, o ile podają źródła. Z nowymi komentarzami pozwoliłbym na godzinę, ale potem powinna być darmowa gra. Jeśli wolisz, możesz szturchnąć jednego z komentujących i zapytać, czy chcą, aby ich komentarze były odpowiedzią, ale jeśli chcesz uzyskać łączoną odpowiedź, równie dobrze możesz ją opublikować.
Glen_b

Odpowiedzi:

14

Byłbym ostrożny w interpretowaniu trendów Google.

Oto naiwne bayes (niebieski) vs. k-średnich (czerwony) . Co to znaczy? Mogę wymyślić historię, że powszechna zmienność wynika z zajęć z uczenia maszynowego, które uczą zarówno naiwnych bayesów, jak i k-średnich. Ale to tylko wykształcone przypuszczenie, a nie odpowiedź. Naprawdę nie wiem.

I dopóki nie zaczniemy badać ludzi, którzy szukają „naiwnych bayesów”, nie widzę też, jak ktokolwiek może pozytywnie na to odpowiedzieć.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Matthew Gunn
źródło
3
Jeśli przyjrzysz się uważnie datom każdego szczytu, pokrywają się one z typowym czasem przygotowania do egzaminu na uniwersytetach, około listopada i kwietnia. Uwaga: „typowy” opiera się na moich doświadczeniach w Ameryce Północnej.
Calvin Smith
@calvin Mogę zweryfikować, że ostatnio przeprowadzałem takie wyszukiwania, ale moja praca nad kursem nie ma uprzedzeń do samych Bayesa.
Old Badman Gray