Jak najlepiej komunikować niepewność?

12

Ogromnym problemem w przekazywaniu wyników obliczeń statystycznych mediom i opinii publicznej jest sposób komunikowania niepewności. Z pewnością większość środków masowego przekazu wydaje się lubić twardą i szybką liczbę, chociaż z wyjątkiem stosunkowo niewielkiej liczby przypadków liczby zawsze mają pewną niepewność.

Jak więc my, jako statystycy (lub naukowcy opisujący pracę statystyczną), najlepiej informujemy o naszych wynikach, jednocześnie utrzymując niepewność w takcie i nadając mu znaczenie dla naszych odbiorców?

Zdaję sobie sprawę, że tak naprawdę nie jest to pytanie statystyczne, a raczej psychologiczne pytanie dotyczące statystyki, ale z pewnością jest to coś, czym martwi się większość statystyk i naukowców. Wyobrażam sobie, że dobre odpowiedzi mogą odnosić się bardziej do badań psychologicznych niż do podręczników statystyk ...


Edycja: Zgodnie z sugestią użytkownika 568458, przydatne może być studium przypadku. Jeśli to możliwe, prosimy o udzielanie ogólnych odpowiedzi na inne obszary.

Ten konkretny przypadek, który mnie interesuje, stanowi dobry przykład: przekazanie nauk klimatycznych politykom i ogółowi społeczeństwa za pośrednictwem środków masowego przekazu . Innymi słowy, jako naukowiec Twoim zadaniem jest przekazywanie dziennikarzom informacji w taki sposób, aby mieli oni małe trudności z dokładnym przekazaniem tych informacji opinii publicznej - to jest prawdą, choć niekoniecznie całą prawdą, która zwykle nie zmieści się w wiadomościach.

Niektórymi szczególnie powszechnymi przykładami mogą być przekazywanie niepewności w oszacowaniu stopnia ocieplenia w pozostałej części stulecia lub zwiększone prawdopodobieństwo wystąpienia określonego ekstremalnego zdarzenia pogodowego (tj. W odpowiedzi na „czy ta burza była spowodowana zmianami klimatu „wpisz pytanie).

naught101
źródło
4
David Spiegelhalter pracował nad ryzykiem i niepewnością oraz nad tym, jak przekazać te pomysły. Nie wierzę, że istnieje ogólna odpowiedź na to pytanie, ponieważ silnie zależy od kontekstu, opracowanych obecnie narzędzi matematyczno-statystycznych, zrozumienia omawianego zjawiska, ...
1
@Procrastinator - opublikuj ten komentarz jako odpowiedź! Grafika statystyczna to IMO przekonujący sposób na rozpowszechnianie wielu (być może większości lub wszystkich!) Treści statystycznych. Szczególnie podobał mi się najnowszy artykuł naukowy Spiegelhalter ( tutaj niepublikowany plik PDF ).
Andy W
Bardzo lubię wkład @ naught101 w tę stronę, ale to pytanie jest po prostu zbyt ogólne. Za każdym razem, gdy odpowiedź może przyjść w formie książki lub biblioteki, pytanie uważam za zbyt ogólne.
rolando2
@ Procrastinator: Myślę, że przekazywanie ryzyka jest osobnym pytaniem i nie wiem, czy dyskusja na temat jednego z nich dotyczy drugiego.
naught101
2
To świetne pytanie i od razu ulubiony - ale zgadzam się, że jest zbyt szeroki (ale tylko po prostu). Można go przekształcić w problem, który można rozwiązać, a) wyraźnie określając odbiorców komunikatu (np. Sugerujesz zainteresowaną publiczność w prasie i ogół społeczeństwa), b) wyraźnie określając problem (np. „Jak najlepiej komunikować niepewność wokół cytowany rysunek? ”, a nie ogólną niepewność z tym jako przykład), c) zilustrowanie tego rodzaju problemu konkretnym problemem przykładowym w świecie rzeczywistym, w którym konieczne jest komunikowanie niepewności wokół figury, ale się nie udaje.
user56reinstatemonica8

Odpowiedzi:

4

Właśnie nad tym pracował Gerd Gigerenzer w przeszłości: http://www.amazon.com/Reckoning-With-Risk-Gerd-Gigerenzer/dp/0140297863/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335941282&sr=1- 1

Edytuj, aby podsumować, co moim zdaniem może oznaczać Gigerenzer:

Jak rozumiem, Gigerenzer proponuje komunikowanie ryzyka inaczej. W tradycyjny sposób podaje się, że leczenie (według statystyk medycznych) powoduje zmniejszenie choroby o określony procent. Np. „Jedzenie 100 bananów dziennie zmniejsza ryzyko zachorowania na raka paznokci o 50%”. Wydaje się, że jest to ogromna zaleta jedzenia bananów. Problem polega na tym, że częstość występowania raka paznokci stóp nie jest dokładnie wysoka. Załóżmy, że istnieje choroba zwana „rakiem paznokci stóp”, a jej występowanie występuje u 1 na 100 000 osób. Gigerenzer proponuje zgłaszanie absolutnego prawdopodobieństwa zachorowania na raka paznokci przed i po zabiegu - np. „Zmniejsza ryzyko zachorowania na raka paznokci z 0,001% do 0,0005%” - co jest znacznie mniej imponujące w przypadku rzadkich chorób.

xmjx
źródło
4
To byłaby lepsza odpowiedź z krótkim opisem głównych twierdzeń Gigerenzera.
naught101
1
Dzięki za podsumowanie xmjx, chociaż nie jestem pewien, czy tak naprawdę użyteczne jest połączenie komunikacji ryzyka z komunikacją niepewności ..
naught101
@ naught101 - Czy społeczeństwo rozumie różnicę między ryzykiem a niepewnością?
Daniel R Hicks,
@DanielRHicks: jak sugerowałem, nie jestem pewien. Zapraszam do argumentowania za lub przeciw ...
naught101
1
@ naught101 - Chodzi mi o to, że czasami trzeba być celowo nieprecyzyjnym, aby przekazać uzasadnione koncepcje tym, którzy nie mają odpowiedniego pochodzenia. Zbyt duży rygor może spowodować bardziej precyzyjne zrozumienie, ale u znacznie mniejszej grupy odbiorców. Używanie „luźniejszej” terminologii może skutkować znacznie wyższym wskaźnikiem ogólnego zrozumienia, nawet jeśli zrozumienie jest mniej precyzyjne.
Daniel R Hicks,
2

W 2003 r. W Dzienniku Królewskiego Towarzystwa Statystycznego (A) ukazała się seria dotycząca komunikacji ryzyka.

Odniesienie, które mam do pierwszego, to:

JR Statist. Soc. A (2003) 166, część 2, s. 205–206

Stamtąd prawdopodobnie można znaleźć całą serię i mogą być interesujące dla tego pytania.

Greg Snow
źródło
0

Myślę, że terminologia bukmacherska może być łatwiej zrozumiała dla ogółu społeczeństwa, na przykład szanse na pewne konkretne wydarzenie mogą być określone jako 50-50 lub, jako inny przykład, mogą istnieć szanse 9-1, że efekt będzie znajdować się w podanym zakresie, z ryzykiem 100-1, że wydarzy się jakieś raczej mało prawdopodobne zdarzenie. Należy to zrównoważyć z ryzykiem w sensie potencjalnych korzyści lub szkód, które mogą się pojawić. Na przykład, jeśli ktoś przechodzi przez ulicę jako pieszy, nie patrząc, może mieć szczęście w 75% przypadków, ale konsekwencje wypadku mogą być katastrofalne.

Robert Jones
źródło