Załóżmy, że mamy następujący zestaw danych:
Men Women
Dieting 10 30
Non-dieting 5 60
Jeśli uruchomię dokładny test Fishera w R, co to oznacza alternative = greater
(lub mniej)? Na przykład:
mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
Dostaję p-value = 0.01588
i odds ratio = 3.943534
. Ponadto, kiedy odwracam wiersze tabeli awaryjnej w następujący sposób:
mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")
wtedy dostaję p-value = 0.9967
i odds ratio = 0.2535796
. Ale kiedy uruchamiam dwie tabele nieprzewidziane bez alternatywnego argumentu (tj. fisher.test(mat)
), Wtedy otrzymuję p-value = 0.02063
.
- Czy możesz mi wyjaśnić powód?
- Czym jest hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna w powyższych przypadkach?
Czy mogę uruchomić test Fishera na tabeli awaryjnej:
mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)
PS: Nie jestem statystykiem. Próbuję nauczyć się statystyki, aby Twoja pomoc (odpowiedzi w prostym języku angielskim) była bardzo mile widziana.