Wizualizacja podstawy splajnu

Podręczniki zazwyczaj mają ładne przykładowe wykresy podstawy jednolitych splajnów, kiedy wyjaśniają temat. Coś w rodzaju rzędu małych trójkątów dla splajnu liniowego lub rzędu małych garbów dla splajnu sześciennego.

To typowy przykład:

http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_introcom_a0000000525.htm

Zastanawiam się, czy istnieje prosty sposób na wygenerowanie wykresu splajnu przy użyciu standardowych funkcji R (takich jak bs lub ns). Sądzę, że istnieje prosty kawałek arytmetyki macierzowej w połączeniu z trywialnym programem R, który wypluje ładne wykresy splajnu w elegancki sposób. Po prostu nie mogę o tym myśleć!

Spróbuj tego, jako przykład dla B-splajnów:

x <- seq(0, 1, by=0.001)
spl <- bs(x,df=6)
plot(spl[,1]~x, ylim=c(0,max(spl)), type='l', lwd=2, col=1, 
     xlab="Cubic B-spline basis", ylab="")
for (j in 2:ncol(spl)) lines(spl[,j]~x, lwd=2, col=j)

Dając to:

Oto autoplot metoda klasy „base” (z której dziedziczą zarówno bs, jak i ns):

library(ggplot2)
library(magrittr)
library(reshape2)
library(stringr)
autoplot.basis <- function(basis, n=1000) {
    all.knots <- sort(c(attr(basis,"Boundary.knots") ,attr(basis, "knots"))) %>%
        unname
    bounds <- range(all.knots)
    knot.values <- predict(basis, all.knots) %>%
        set_colnames(str_c("S", seq_len(ncol(.))))
    newx <- seq(bounds[1], bounds[2], length.out = n+1)
    interp.values <- predict(basis, newx) %>%
        set_colnames(str_c("S", seq_len(ncol(.))))
    knot.df <- data.frame(x=all.knots, knot.values) %>%
        melt(id.vars="x", variable.name="Spline", value.name="y")
    interp.df <- data.frame(x=newx, interp.values) %>%
        melt(id.vars="x", variable.name="Spline", value.name="y")
    ggplot(interp.df) +
        aes(x=x, y=y, color=Spline, group=Spline) +
        geom_line() +
        geom_point(data=knot.df) +
        scale_color_discrete(guide=FALSE)
}

To pozwala tylko zadzwonić autoplot ns lub bs. Biorąc przykład jbowmana:

library(splines)
x <- seq(0, 1, by=0.001)
spl <- bs(x,df=6)
autoplot(spl)

który produkuje:

Edycja: Zostanie uwzględniona w następnej wersji pakietu ggfortify: https://github.com/sinhrks/ggfortify/pull/129 . Potem uważam, że wszystko, czego potrzebujesz, to:

library(splines)
library(ggfortify)
x <- seq(0, 1, by=0.001)
spl <- bs(x,df=6)
autoplot(spl)