Załóżmy, że obserwuję iid i chcę przetestować H 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a dla zgodnej macierzy A i wektora a . Czy znane są prace nad tym problemem?
Oczywistą (do mnie) próba byłaby za pomocą testu współczynnika prawdopodobieństwa, ale wydaje się, zwiększając prawdopodobieństwo zastrzeżeniem ograniczeń wymagałoby SDP solver i może być dość owłosione.
hypothesis-testing
normal-distribution
multivariate-analysis
maximum-likelihood
covariance
shabbychef
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Beran i Srivastava (1985, Annals of Statistics) napisali artykuł, w którym zaproponowali ogólne podejście bootstrap w celu zastosowania rotacji do macierzy kowariancji, która dopasowuje rozkład do wartości zerowej. @ Kardynał spostrzeżenie o istnieniu takiej macierzy jest tutaj jednak bardzo istotne. Musisz być w stanie wymyślić przynajmniej jakieś przybliżenie macierzy, która spełnia ograniczenia narzucone pod wartością zerową.
Chen, Variyath i Bovas napisali artykuł o skorygowanym prawdopodobieństwie empirycznym, w którym zademonstrowali, jak można go wykorzystać do przetestowania dość dziwnej struktury na macierzy kowariancji. Myślę, że ten artykuł ostatecznie ukazał się w CJS.
źródło