Dla ciągłej zmiennej losowej , jeśli jest skończone, to czy ?
Jest to problem, który znalazłem w Internecie, ale nie jestem pewien, czy się utrzymuje.
Wiem, że utrzymuje nierówność Markowa, ale nie mogę pokazać, że idzie do 0, gdy idzie do nieskończoności.
self-study
, nie sądzę, że powinienem ją tutaj pisać. Czy mogę stworzyć prywatny czat i pokazać wam moje rozwiązanie, abyście mogli mi powiedzieć, czy jest poprawny?Odpowiedzi:
Spójrz na sekwencję zmiennych losowych zdefiniowaną przez zachowanie tylko dużych wartości:Oczywiste jest, że , więc Zauważ, że idla każdego . Zatem LHS z (1) dąży do zera przez dominującą zbieżność .{Yn} |X|
źródło
Mogę podać odpowiedź na ciągłą zmienną losową (z pewnością jest bardziej ogólna odpowiedź). PozwolićY=|X| :
A zatem
Teraz, skoro hipotezaE[Y] jest skończony, mamy to
Następnie
według twierdzenia o kanapkach.
źródło
to znaczylimn→∞P(|X|>n)=0
źródło